image-segmentation

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    私は現在、PRtoolsで作業しています。 私は自分がしていることに非常に固執しています。 トレーニングデータセットから分類子に移行する方法について教えてもらえますか? 私はトレーニングやテストデータを見てきたすべての例は、この場合には、同じデータセットから生成され、A、ランダムな: A=datafile(2:end,1:end-1); labs=datafile(2:end,end); A=

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    私はバイラテラルフィルタリングを適用し、私のオリジナル画像 からそれを差し引いている上、以下の画像は、私が得たハフを適用した後 を示すように、ガラスの欠陥を概説することが可能です持っています完璧ではない、以下の結果:/ マイMATLABコード: im = imread('C:\Users\SUJIT\Desktop\image003.jpg'); im=rgb2gray(im); h = fs

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    私はリアルタイムでビデオの分割(30fps、640х480)をしたいと思います。 Core 2 Duo E8500では可能ですか? これを行うライブラリまたはアルゴリズムを指摘できますか?

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    私は画像を解析するために文脈自由文法を使用しようとしているプロジェクトに取り組んでいます。私たちは、イメージセグメントの木を構築し、機械学習を使ってこれらの視覚的文法を使用して画像を解析しようとしています。 私はSVM-CFGが理想的だと分かりました。文字列解析のために設計されていますが、文字列内の各端末には2つ以下の隣接語(前後の単語)があります。我々の視覚的文法では、各セグメントは、任意の数の

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    ヒストグラム(intの配列で表される)があり、ローカルの最大値と最小値を見つける最良の方法を探しています。各ヒストグラムには3つのピークがあり、そのうち1つはおそらく他のピークよりもはるかに高いピークです。 最初の「谷」(絵に完全に最初のピークを取り除くために)最初のピークを以下の を検索を検索: は、私はいくつかのことをしたいです残りの2つのピークの間に最適な「谷」値を設定して画像を区切ります。

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    工場で使用するシステムを作成して、アセンブリラインから落ちるオブジェクトのサイズを測定したいと考えています。オブジェクトは石のスラブ、ほぼ長方形で、幅と高さが好きです。それぞれの石は同じ位置でフラッシュで撮影されているので、条件はきわめて制御されています。トリッキーな部分は、時には表面に模様が(時には波紋や縞模様の大理石)、時にはほぼ黒く、影と調和しています。 背景の参照画像からそれぞれの画像を単

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    から単語の画像を抽出します。 私は画像処理に実験をしていません。 にはどうすれば最も効率的な方法でそれを行うことができますか?

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    UIImageViewの画像でさまざまな図形(壁、椅子、ブックなど)を識別して分解し、色を変更する必要のあるiPhoneアプリケーションを作成しています。これまでは、ユーザーが色を選択して、ジェスチャー認識機能を使用して選択した領域(ピクセルベース)に適用できるようにするコードを実装しましたが、私が探しているものは、 与えられた画像で利用できるさまざまな図形を検出し、その色を変えることは可能でしょ

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    私は画像分類の問題に取り組んでいます。分類する前に、画像を分割する必要があります。私はいくつかの方法を試しました。私の質問は「どのように私はセグメンテーションの精度をテストできますか?」です。私は成功率を得るためにピクセルの違いに基づいて正しいバイナリイメージと最終的なバイナリイメージを比較する予定です。 2つのバイナリイメージのエッジを比較するより効率的な方法はありますか?

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    現在、肝臓のセグメンテーションに関するMatlabのプロジェクトを行っています。私はそのために地域を成長させました。私は他の方法と領域成長方法を比較する必要があります。セグメンテーションの方法を教えてもらえますか(それは地域の成長よりも悪くなければなりません。私は自分がベストであることを証明する必要があるので)親切に私を助けます。