現在、肝臓のセグメンテーションに関するMatlabのプロジェクトを行っています。私はそのために地域を成長させました。私は他の方法と領域成長方法を比較する必要があります。セグメンテーションの方法を教えてもらえますか(それは地域の成長よりも悪くなければなりません。私は自分がベストであることを証明する必要があるので)親切に私を助けます。地域の成長を比較する必要があります
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A
答えて
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本当に悪い方法を表示する場合は、ほとんどの複雑な画像では失敗するOtsuセグメンテーション(graythresh
、Matlabでは)。
しかし、あなたのことが良いことを示すために本当に悪い方法を見つけるために設定することは、知的に不正です。代わりに、いくつかの最先端のアルゴリズム(あなたのケースではグレー値のクラスタリングは便利でしょうか?)、または手動でセグメント化して、画像に輪郭を描くようにしてください。
他の方法が優れている可能性があります。ただし、手動セグメンテーションと比較すると、メソッドが高速になる可能性が高くなり、速度と品質との間のトレードオフが受け入れられるかどうかについて議論することができます。
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