euclidean-distance

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2つの配列間の多次元（24次元）でユークリッド距離を計算したいと思います。私はNumpy-Scipyを使用しています。 import numpy,scipy; A=numpy.array([116.629, 7192.6, 4535.66, 279714, 176404, 443608, 295522, 1.18399e+07, 7.74233e+06, 2.85839e+08, 2.3016

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python numpy euclidean行ベクトルの行列間の距離計算

私はNumpyを新しくしました。ベクトルに格納された点間のユークリッド距離を計算する方法をお聞きしたいと思います。 numpy.arrayがあるとしましょう。各行はベクトルと1つのnumpy.arrayです。私は、すべての点とこの単一の点の間のユークリッド距離を計算し、それらを1つのnumpy.arrayに格納することが可能かどうかを知りたいと思います。ここではインターフェイスです： point

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ユークリッド距離Pythonの実装

私は、集合知のプログラミングから次のコードを使って遊んでいます。これは、2人の映画批評家の間で計算されたeclidian距離のブックからの関数です。この関数は、辞書内のランキングの差を合計しますが、n次元のユークリッド距離には、その合計の平方根も含まれます。 AFAIK私たちはすべての人をランク付けするために同じ関数を使用しているので、平方根であってもなくても問題はありませんが、それには特別な理

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CLI/C++ 15桁以上の浮動小数点数を格納するには？

学校のプロジェクトでは、20x20の写真を比較する簡単なプログラムがあります。私は20枚の写真を入れ、次に21枚目の写真を入れて20枚目の写真と比較し、挿入した写真（またはどちらが最も似ているか）をポップアップします。問題は、私の先生が私に最寄りのアルゴリズムを使用したかったので、すべての写真から距離を数えています。私はすべてが機能しているが、写真が似ていると、どちらが私のものに近いのかという問題

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小惑星のスタイルラップを尊重しながらデカルト空間の2点間の距離を計算するにはどうすればよいですか？

私空間における2つのエンティティの位置を表す2つの点（X 、Y ）及び（X 、Y ）を有しています。私はピタゴラスの定理を使ってそれらの間のユークリッド距離を計算し、すべてが素晴らしいです。しかし、私の空間が有限になると、地図の縫い目を「包み込む」点の間に新しい最短距離を定義したいと思います。たとえば、ポイントAを(10, 10)とし、ポイントBを(90,10)とし、マップの幅を100単位とすると

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Apache Mahout +ユークリッド距離：予期しない結果

私はMahoutのEuclideanDistanceSimilarityクラスを使用して、次のユーザー設定のデータセットで複数のユーザーの類似度をランク付けしています。環境設定の範囲は現在、すべて1から5までの整数です。しかし、私はスケールを支配しているので、それが助けになるならば変わることがあります。 1,1: 1.0 1,2: 0.7129109430106292 1,3: 1.0 1,

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3Dでプレーンのボロノイ図を計算する

プレーン（平行四辺形）のボロノイ図を3Dで計算できるコード/ライブラリはありますか？私はQhullをチェックしました。そして、それはポイントでしか動作しないようです。その例では、Voro ++は球のサイズが違っていますが、ポリゴンには何も見つかりませんでした。この画像では、(sample planes in 3d)の平行四辺形は厚さがあるため3Dですが、この場合の厚さはゼロになります。

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なぜNaNは、私はこの機能に問題があり、ユークリッド法

から返される： function encludean_method($lat1,$lon1,$lat2,$lon2) { $x1 = $lat1; $y1 = $lon1; $x2 = $lat2; $y2 = $lon2; $x = (pow($x2,2) - pow($x1,2)); $y = (pow($y2,2) - pow($