euclidean-distance

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    mxnの行列にEの非ゼロ要素があります。 nonzerosの座標はすでにEx2ベクトルで利用可能です。 すべての非ゼロ要素のペア間の最小ユークリッド距離が少なくともdであるかどうかを確認したいと思います。そして、これが当てはまらないところで、私はいくつかの要素をゼロにすることによってそれを強制したいと思います(要素を正確には関係ない)。 Matlabでこれを行うためのエレガントな方法はありますか?

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    ここで私が解決しようとしている問題があります。 クライアントはNode.jsアプリケーションで管理されているAPI経由で現在の場所を送信します。 Cloudantデータベースには、座標リスト(数千)が格納されています。 取得するための最適な方法になり何 a)は、クライアントの場所のXキロ半径内に収まる c)の全ての座標と b)は、クライアントの場所からそれらの座標のそれぞれの距離のリスト すでに格

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    大きなnumpy配列には多数の異なる形式があり、numpyとscipyを使用してそれらの間のエッジ - エッジ間のユークリッド距離を計算したいとします。 ノート:私は検索を行いました。これは他の質問と同様に、配列内のラベル付きパッチ間の最小距離を取得するためのもので、ポイント間または別個の配列間ではありません。 私の現在のアプローチはKDTreeを使って動作しますが、大規模な配列ではひどく非効率で

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    実生活ロボットを制御するための最短経路アルゴリズムが必要です。 私は、行列の形で環境のマップを持っていますが、1は障害物、0は空きスペースです。 A *のような従来の最短経路アルゴリズムを使用すると、マンハッタン距離の最短経路が得られます。したがって、実際の最短経路にはどこもありません。この問題は、対角線が2つの直線よりも優れているように動きをペナルティする方法を考えることができないために発生しま

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    2点間のユークリッド距離を0 &の間になるように正規化したいと思います。 ポイントは次のように表されます:(x、y)。 アイデア?

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    Scikit Learnでペアワイズ距離のために実装されたdistance metricsの一部を見ていました。彼らは、「マンハッタン は今、私はいつも(仮定 'cityblock' 'ユークリッド' 'L1' 'L2' が含まれます例えば、hereおよびhere)、ユークリッドはL2と同じであった。マンハッタン= L1 =都市ブロック。 Scikit Learnでこれは当てはまりませんか?そうで

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    私は現在、イベント中にバスケットボール選手の位置とボールの距離を計算するのに興味があるプロジェクトに取り組んでいます。私が達成したい何 ## Euclidean distance distance <- function(x,y){ x2 <- (x[i]-x[j])^2 y2 <- (y[i]-y[j])^2 dis <- sqrt(x2+y2) } はバス

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    csr疎行列といくつかの点リストに格納されているすべての点間のユークリッド距離を計算する必要があります。私がcsrを密なものに変換する方が簡単ですが、記憶がないためにできなかったので、それをcsrとして保管する必要があります。使用 center array([[0, 1, 2, 2, 4, 1], [3, 4, 1, 2, 4, 0]]) : data_csr (0, 2) 4

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    以下の行列(mydf)に5つのサンプルがあります。中心からサンプルまでのユークリッド距離は、Distance列で与えられます。どのようにして、中心と交差するサンプル(例えば、A:A、A:B、A:C .... E:E)の距離の対の組み合わせの間に関係行列を形成することができるか。だから、AからA(A:A)までのユークリッド距離を計算し、次にAをB(A:B)に中心合わせするなどの方法で計算する必要があ

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    私は、次のコンストラクタを持つclassルームがあります。私は、ユークリッド距離を使用して、2つの部屋の類似度を計算する別のclassで public Room (int x, int y, int z, int Stockwerk) { this.x = x; this.y = y; this.z = z; this.Stockwerk = Stockw