hough-transform

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Pythonでこのmatlabコードと同様にxy浮動小数点数の配列のハフ線変換を計算することはできますか？ BW=full(sparse(x,y,true)); データは、MATLABで

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私はハーフサークルを視点の循環オブジェクトに適用しようとしている画像を持っています。私はシリンダーの外側の影に合った円を見つけるのが難しいです。このシャドウを適切に分割して円を簡単に合わせるには何ができますか？コード： img = cv2.medianBlur(im,7) cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) plt.imshow(cim

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Python/OpenCV - 航空写真からバスケットボールコートのラインを検出します。

私はコートの輪郭を検出しようとしていますが、画像の長方形をピックアップすることはできません。 b,g,r = cv2.split(img) rgb_img = cv2.merge([r,g,b]) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.Canny(gray,100,200,apertureSize = 3) li

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サークル検出は、私が円を検出するために、次のコードを使用してい

をジャンプさ：私が検出した場合に gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0); gray = cv2.medianBlur(gray, 5) kernel = np.ones((2, 2), np.uint8) gray = cv2.erode(gray, kernel, iterations=1) gray = cv2.dilate(gray,

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Pythonでのcv2.line（）メソッドの代替は何ですか？

cv2.line（） - 線の描画に使用されます。私の環境： IDE：PyCharm Pythonのバージョン：3.6 のWindows 10 私はpycharmにCV2をインストールすることができません。使用コマンド： pip install cv2 は、ここでは誰も私にこれの代替を提案してもらえますか？

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非常に正確なライン検出、openCV Java

実際のアプリケーションで問題を説明することから始めます。私は暗い表面を指しているカメラを持っています。給紙装置（制御コンピュータによって指示されたときにページを吐き出す単純な機械）は、カメラが見ている領域に用紙を給紙する。私は画像を処理し、フィーダが正しくフィードしたかどうかを判断しています。これは、ページが存在するだけでなく、複数のページが存在するかどうかを判断できる必要があることを意味しま

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カメラを使ったOpenCV検出画面

私は、iPhoneのカメラを使ってテレビ画面を検出しています。現在のアプローチは、ピクセルごとに後続のフレームを比較し、累積差を追跡することです。結果は画像に示されているように2値画像です。私にとっては、これは長方形のように見えますが、OpenCVではそうは思われません。その側面は完全に真っ直ぐではなく、時には検出を困難にするためにさらに色のにじみがあります。 OpenCVに慣れていないので、矩

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は、私は、このソースイメージを持っている水平線のためHoughLinesは（Pythonの、OpenCVの）を検出

を向上させます。これは私が使用するコードです： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('src.png') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.Canny(gray,100,200,apertureSize = 5) minLineLength =