diagonal

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    これは私の最初のプログラミングクラスであり、私はデータサイエンスのためのPythonを学ぶことに非常に興奮しています。行列のすべての対角の数を返すループを書く方法を理解できません。以下はコードですか、私はどれくらい近く離れていますか?ありがとうございました! import numpy as np cols = 0 matrixA = np.array([[2,0,0], [0,3,0], [

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    私は全体的にプログラミングとコーディングを始めたばかりで、統計情報の一部として現在学校でRを学習中です。 「マット」と呼ばれる10×10のマトリックスを作成するように求められました。このマトリックスには、対角線上の数字1と斜めにない数字の0が含まれています。私は、以下のものを使用して、これを行っている : mat<-diag(10) mat [,1] [,2] [,3] [,4] [,

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    a = np.diag(np.array([2,3,4,5,6]),k=-1) 上記のコードでは、6 * 6行列を6 * 5行列に変更する方法を知りたいと思います。最初の行が0で、次の行が2で埋められます、3,4,5,6は対角線ですか?大変ありがとうございます

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    tf.get_variableを使用して対角行列を作成しようとしています しかし、私は方法がわかりません! 私のような対角行列である変数作ることができるように: dia_size = tf.zeros((num_filters, img_size)) b = tf.Variable(tf.matrix_diag(dia_size), name=name) b = tf.reshape(b, [

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    現在、私は多層の斜めの背景を設計したクライアントのためのwebdesignプロジェクトに取り組んでいます。私はDiagonalを1つ使って解決しました。 background-color: #dbebde; background-image: -webkit-linear-gradient(120deg, #dbebde 50%, #f8f8f8 45%); min-height: 400px

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    私はシンプルなウェブサイトデザインを行っています。今はコーディングスキルを練習して生き生きとさせたいと思います。しかし、私は少し初心者のようです。 This私が達成したいと多くの研究の後、thisは私が(がっかり)得ることができる最高である背景..です さて、質問は...平野CSSでそれを開発することが可能です? (ほんの少しのおすすめ?) 何か有益な答えがあります。 ありがとうございます! ED

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    AとBの形状が(M, N)の非常に大きいMと小さいNの2つの行列を持っています。私はそれらを乗算し、その結果の対角線利用したいと思います は: C = tf.matmul(A, B) D = tf.diag_part(C) 残念ながら、これはメモリに収まらないことができる非常に大きな(M, M)マトリックスの作成を必要とします。 しかし、このデータのほとんどは必要ありません。ですから、この値

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    3答えて

    対角線が0になり、上三角と下三角が対称である行列に使用できる項を探しています。私は5でサイズ5のマトリックスを持っている場合 例えば行列は、以下のようになります: 0 1 2 3 4 1 0 5 6 7 2 5 0 8 9 3 6 8 0 10 4 7 9 10 0 は、この行列のための用語はありますか?

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    n * nの行列があります。与えられた整数については、kというように、対角線から要素を出力する必要があります。ピクチャから :1,12,23,34:K = 0のため、それはベクトルを印刷しなければなりません。 どうすればよいですか?

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    イメージの左右下端のコーナーエッジはどのようにして得られますか?丸みを帯びたコーナーではありませんが、私はすでに達成していますが、画像の左下と右下の斜めカットで、私は上のイメージだけを白いイメージではなく話しています。いくつかのライブラリを試しましたが、動作しませんでした。私が達成したい部分は黒です。グライドを使ってイメージを読み込みます。ありがとう。 ここに画像があります。ここで 私のXMLです