sampling

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    Watson Text to Speechサービスを使用して、MP3 & WAV形式のオーディオファイルを生成しています。これらのオーディオのデフォルトのサンプリング周波数はどれくらいですか? API(MP3 & WAVの場合)に当たっている間にサンプリングレートを指定する方法はありますか? Watson Speech to Textでは、ブロードバンドモデルに16 kHzの音声を使用することを推

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    Rを使用して指定された確率に基づいて固定グループサイズのグループにサンプルを分割しようとしていますが、シャッフルされたサンプルのサイズは常に同じです。例えば、のサンプルサイズは100で、グループの数は4であり、そして以下に示すようにグループ毎に、グループサイズは、それぞれ40、30、20、10、であると仮定する: category_split <- sample(1:4, 100, replace

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    私は、オーディオのウェーブデータを表現するベジェ曲線を使っています。次に、x座標で波をサンプリングし、y座標を取得してPCMデータに変換できるようにします。ベジェ曲線はパラメトリック方程式で表現されているので、これは複数のy値とx値が存在する可能性があるため問題になる可能性がありますが、サンプリングする曲線では関数の基準を満たしていることを保証できます。計量的に。だから私の質問は、直接x値に基づい

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    私は異なるサイズの2つのベクトルを持っています。 x <- rnorm(50, 2, 0.8) y <- rnorm(35, 4, 0.5) 言う私はサイズ75 xからの観察とyからサイズ25のサンプルのサンプルが含まれているサイズ100の新しいベクトルzを作成したいです。 ベースパッケージのsample()の機能を使うと思います。

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    大きなデータセットがあり、サンプルしたい複数のグループがあります。各グループには一定の数の正のケースがあり、値は1であり、負のケースはさらに多く、値はゼロです。 各グループについて、すべての肯定的なケースを選択し、そのグループの肯定的なケースの量の4倍に等しい負のケースのランダムな量を選択したい。 また、大量のデータをすばやく実行できるものが必要です。 セミ更新: stratified_sampl

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    は、私は、顧客のデータフレームがあるだろう - 私は2つの異なるアクションをやりたい cust_df = Date ArrivalTime TimeInStore AmountSpent 170920 930 30 20 170920 1000 20 20 170920 1001 30 100 170920 1500 15 10 1

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    これは私の実験用のサンプリングデザインを作成するためのものです。私は2018年の毎週月曜日に8人の個人を調査したいと思います。私が調査した順序は、毎週月曜日にランダムにする必要があります。たとえば。 A、B、C、D ...を1つの月曜日に、次にC、B、A、Dの順で表示します。 これをRで試すには、名前のリストがあります。namelist<- ("A", "B", "C",...)は8種類の名前。私

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    word2vecと組み合わせて使用​​される用語「ネガティブサンプリング」と「サブサンプリング」について聞いています。 word2vecを使いこなそうとする前に、単語の埋め込みを参照して最初からやり直すようにしています。 (あなたがリンクを信用していない場合は、 "ベクトル空間でWord表現の効率的な推定"、をGoogleに。) を https://gul.gu.se/public/pp/publ

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    正規分布mu = 16とシグマ= 4のヒストグラムを作成する方法

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    私はかなりRに慣れています。サンプルサイズがグループに基づいて変化すると、層別サンプリングに悩まされています。 データは次のようになります。 とサンプルサイズが異なるグループや階層によって異なります: 私は層化抽出を使用しますが、理解することはできませんサンプルサイズを外します。 Result <- stratified(Population, c("Loc", "Format"),