detection

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scnノード内のさまざまなマテリアル間で衝突の検出を試みています。私は6つの異なる材料/色とボールがキューブに来るキューブを持っています。私は同じ色の衝突を検出したいと思いますが、それぞれの材料に異なるカテゴリを適用する方法はわかりません。 import UIKit import SceneKit class GameViewController: UIViewController, SCN

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テンソルフローAPIで検出されたオブジェクトをカウントする

私はテンソルフローオブジェクト検出チュートリアルを使用しています。私は検出されたオブジェクトの適切な数を取得します。私は、検出されたオブジェクトを数え、その数をプリントアウトする方法を見つけるためにいくつかの問題を抱えています。私はコミュニティを見て、誰かがboxes.shape [0]でそれを行ったことを知りましたが、それを動作させることはできません。チュートリアルをpythonに変換し、m

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Tensorflow物体検出のAPIの検証は、私が最近<a href="https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection" rel="nofollow noreferrer">Tensorflow Object Detection API</a>に探し始めた

を設定し、検証セットでの質問があります。がモデルのトレーニングのために全く使用の検証ですが？たとえば、検証セットの精度に基づいて選択されたモデルの重みがありますか？私は、モデルの性能について不偏な結果を得るために独立したテストセット（評価セットとは異なる）を持たなければならないか、それに対して検証セットを使用できるかどうかを判断しようとしています。ありがとうございました！

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HOWはTCPヘッダーからテレグラムプロトコルを検出しますか？

一部のクライアントがサーバーに接続しています。私は彼らがテレグラムをどれだけ使用しているかを知りたいです（それは、デスクトップアプリケーションとモバイルアプリケーションです）。誰も私に説明することができますどのように私はパケットのヘッダーからこのプロトコルを検出できますか？私はこれをTelegramの公式サイトから読んでいます：同じプロトコルの要約バージョンがあります：クライアントが最初のバ

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Intrusion DetecTion DataSet

まずはオフにしてください。私の主題はdeltではないかもしれないと思っています。話題ですが、私はより良いウェブサイトを見つけられませんでした。私の研究では侵入検知プロジェクトに取り組んでいます侵入検知データセット（KDD、DARPA、CDX、ISCX ...）のほとんどは、すべてのベースが適切なフォーマット（arff、tcmpdump、dump、csv ...）を持っていましたDataSetをD

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*モバイルでのオブジェクト検出のためのMobileNet

Androidでのオブジェクト検出にMobileNetを使用しようとしています。ネットの微調整はうまくいきましたが、結果として得られたモデルはAndroidでは使用できません。 TensorFlowMultiBoxDetectorを使用するAndroidオブジェクト検出デモアプリケーションでは互換性がありません（テンソル名、シェイプ）。今私はモバイル:-(上で使用することはできませんMobileN

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WinList（）の結果をループするのに多くの時間がかかります

開いているウィンドウのリストを取得し、特定のタイトルが含まれているかどうかを確認します。動作していますが、10秒以上かかります。なぜそれが長くかかるのですが、私のコードで何が間違っていますか？ WinList()のように見えるウィンドウのみが表示されません。あなたのタスクのための $title = 0 $begintime = TimerInit() MsgBox($MB_OK, "Timer

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コリジョン検出p5.js

p5.jsで簡単なポンゲームを作成しようとしています。私は最近非常にJavaScriptに入り、ボールとバットの間の衝突の検出を把握することができません。私はそれを行ういくつかの方法を試してみましたが、それは主に実行している私のコードを停止..など..任意のヘルプが大好きです！ここでは、私のソースコードです： function setup() { createCanvas(750,

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列車内のオブジェクトの位置は、高速RCNNの結果に影響しますか？

enyoneは、より高速のrcnnでクラスごとの場所の効果を試していますか？私の電車のデータがフレームの1つの領域に常にあるオブジェクトクラスの1つを持つ場合、画像の右上に言うことができます。評価データセットには、このオブジェクトが他の領域にある画像が1つあります。左下、 Faster RCNNはこのケースで処理することができますか？また、すべてのフレーム領域のすべてのクラスをネットワークで検