deep-learning

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mxnet graphlabでテストrmseを予測する方法は？ model.evaluate（dataiterは）私は私のデータセット内のパラメータを予測するために、数行のコードを書かれている

import graphlab as gl from graphlab import mxnet as mx # Define the network symbol, equivalent to linear regression net = mx.symbol.Variable('data') net = mx.symbol.FullyConnected(data=net, name=

python deep-learning ipython jupyter-notebook mxnet 2017-12-24

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完全畳み込みネットワークのデータセットをフォーマットする方法は？

完全な畳み込みネットワーク用にデータセットを準備しようとしています。私はいくつかのデータセットを見てきましたが、フォーマットする方法を考えるのは本当に苦労しています。 画像1 画像2 テキスト：たとえば、Kittiデータセットでは、これらの2枚の画像とトレーニングフォルダでこのテキストファイルがあります P0： 7.215377000000e + 02 0.000000000000e + 00 6

neural-network deep-learning caffe 2017-12-24

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Tensorflow訓練モデルはクラウドマシンで動作しますが、ローカルPCで使用するとエラーが発生します

paperspaceクラウドデスクトップにカスタムオブジェクト検出器を作成しようとしましたが、Jupyter Notebookで試してみました。 今、models-masterフォルダ全体をアップロードし、ローカルマシンにダウンロードしました。 Jupyter Notebookを使用して実行したところ、InvalidArgumentErrorとなりました。私はクラウド上で訓練されたのと同じckpt

python tensorflow machine-learning deep-learning 2017-12-24

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データが不均衡なバイナリクラスのセマンティックセグメンテーションの損失が収束しない

データセット全体（例えば、ICDAR 2015やCamVidの人物）の一部を占めるにすぎないオブジェクトを分割したい。ピクセルレベルでの正と負のサンプルの比は約1：200です。 私のネットワークは、訓練されたVGG16またはResNet50のバックボーンであり、CamVidデータセットでは12クラスでうまくいく可能性があります。しかし、このネットワークをCamVidの人だけに分割するように微調整す

machine-learning deep-learning image-segmentation pytorch loss-function 2017-12-25

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Tensorflowエラー：初期化されていない値を使用しようとすると、私のモデルファイルで

をmulti_rnn_cell、私はこのように、多層-RNNを作成します。 #RNN initialization part cell = tf.contrib.rnn.GRUCell(self.global_dim, kernel_initializer=self.xavier_initializer) self.GRU = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell([cell

python tensorflow machine-learning deep-learning recurrent-neural-network 2017-12-25

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テキスト形式を解析中にエラーが発生しましたcaffe.NetParameter：9:24：メッセージタイプ "caffe.LayerParameter"に "image_pair_data_param"というフィールドがありません

WindowsシステムでCaffeモデルをトレーニングしようとしています。 しかし、 "caffe.exe train --solver = d：/tools/config/fcn_solver.prototxt"を使用すると、何か問題があります。 errors: [libprotobuf ERROR ..\src\google\protobuf\text_format.cc:274] Erro

python windows deep-learning caffe 2017-12-25

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Pythonは

私は https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans/blob/master/h5tool.pyは、私が上記のスクリプト用のライブラリの必要なバージョンをインストールしたPythonスクリプトを実行するために私のpythonの内側に2.7仮想環境をlibjpeg8dライブラリ（http://archive.linuxfromscratc

python-2.7 computer-vision deep-learning shared-libraries libjpeg 2017-12-25

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テンソルリストの印刷方法は？

テンソルリストのデータ型で入力キューを印刷する方法があるのだろうかと思います。 import tensorflow as tf image=tf.cast(image,tf.string)#list of input image directory label=tf.cast(label,tf.int32) #list of input image label input_queue=t

python tensorflow neural-network deep-learning conv-neural-network 2017-12-26

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各エポックの最後のステップが長すぎます

私はKerasを使用しています。 model.fit_generator(...)を実行すると、約1.5秒ごとに1ステップ進みますが、最後のステップには数分かかります。 Epoch 1/50 30/31 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 2.0676 - acc: 0.2010 なぜですか？

deep-learning keras 2017-12-26

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Facenet：顔埋め込みセットのアンサンブルの使用

Facenetは顔認識の深い学習モデルです。フィーチャを抽出するために、すなわち埋め込みと呼ばれる固定長ベクトルによってイメージを表現するために訓練される。訓練の後、与えられた各画像について、2番目の最後の層の出力をその特徴ベクトルとしてとる。その後、特徴およびある距離関数（例えば、ユークリッド距離）に基づいて、（2つの画像が同じ人であるかどうかを確認する）検証を行うことができる。 三重項損失は、

computer-vision deep-learning conv-neural-network ensemble-learning mixture-model 2017-12-26

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