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    pytorch損失値は、

    を変更しないで、私はこの記事に基づいてモジュールを書いた：http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ アイデアは一緒に連結し、FC層に接続し、複数のストリームに入力を渡すことです。 TextClassifyCnnNet >>FlatCnnLayer >>FilterL
    python deep-learning pytorch 2017-12-14

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    Kerasで実装されているAlexnetへの入力としてフィード用の.tiffファイルからパッチを抽出する方法は？

    私は、機能を抽出するために転送学習を使用しようとしています。私のデータセットは.tiff形式の画像を持っています。この形式のパッチをKerasで実装されたAlexnetにどのように送りますか？
    python python-3.x deep-learning keras 2017-12-14

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    畳み込みニューラルネットワーク入力に追加値を追加する？

    私は、畳み込みニューラルネットワークモデルに入力したい画像のデータセットを持っていますが、これらの各画像には、その画像に関連するオブジェクトからの距離または距離があります。 CNNモデルの追加のコンテキストとしてこの範囲を入力します。 この追加情報を提供することは何らかの利益をもたらすものですか？それは意味をなさないでしょうか？ケラスでそれは実現可能ですか？ ありがとうございます！
    machine-learning neural-network deep-learning keras conv-neural-network 2017-12-14

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    私の訓練の損失は定期的なスパイクを持っていますか？

    私はこの問題の最下部にリンクされているKerasオブジェクト検出モデルを訓練していますが、私の問題はKerasや訓練しようとしている特定のモデル（SSD）ではなく、データはトレーニング中にモデルに渡されます。 はここに私の問題（下の画像を参照）である。 私のトレーニング損失が全体的に減少しているが、それは鋭い通常のスパイクを示しています。 をx軸上の単位訓練されていないエポックを、数十のトレーニン
    deep-learning keras 2017-12-15

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    RNN出力とルールベース出力の違いは何ですか？

    私は機械学習の新人です。私はfollowing this tutorialです。私はLSTMとRNNについて読んでいます。私は、チュートリアルが提供するコードを使用して、それを実行し、それがトレーニングを完了し、今私はテストのために、いくつかの文字列を与えた： Training data is this : 出力は次のようになります。 Iter= 20000, Average Loss= 0.53
    machine-learning tensorflow deep-learning artificial-intelligence lstm 2017-12-15

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    MxNetニューラルネットは学習しません

    MxNetでMLPを学習するのに問題があります。それはかなり一定の値を出力する傾向があり、ときどき異なる何かを出力するだけです。私はPima Indiansのデータセットを使用してバイナリ分類を行っていますが、私が何をしていても（正規化、スケーリング、活性化、目的関数、ニューロン数、バッチサイズ、エポック数の変化） Kerasの同じMLPが正常に動作します。 ここMxNetのコードは次のとおりです
    python deep-learning mxnet 2017-12-15

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    TensorflowとCaffeのデコンボリューション

    CaffeとTensorflowのデコンボリューション層の違いは何ですか？ Tensoroflowには、「SAME」と「VALID」という2つのパディングモードがあります。これはCaffeで使用されていたパディングモードと同じですか？例えば は、Tensorflowに、デコンボリューション層である： decv = slim.convolution2d_transpose(in_layer, num
    tensorflow deep-learning caffe deconvolution 2017-12-16

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    MNISTデータセットの転送学習方法

    私は、VGG/Inceptionを使用してMNISTデータセットの転送学習を使用しようとしています。しかし、これらのネットワークはどちらも少なくとも224x224x3サイズの画像を受け入れます。どのように私は28x28x1のMNIST画像を224x224x3にリサイズして、転送を行うことができますか？
    machine-learning tensorflow deep-learning keras mnist 2017-12-17

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    Keras：UnboundLocalError：代入する前に、参照ローカル変数「配列」、この

    import pandas as pd import numpy as np df_train=pd.read_csv('train_titanic.csv') df_test=pd.read_csv('test_titanic.csv') passenger_id=df_test.PassengerId df_train.drop(['Pass
    arrays pandas tensorflow deep-learning keras 2017-12-17
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