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私はKerasを使用しています。 model.fit_generator(...)
を実行すると、約1.5秒ごとに1ステップ進みますが、最後のステップには数分かかります。各エポックの最後のステップが長すぎます
Epoch 1/50
30/31 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 2.0676 - acc: 0.2010
なぜですか?
私はKerasを使用しています。 model.fit_generator(...)
を実行すると、約1.5秒ごとに1ステップ進みますが、最後のステップには数分かかります。各エポックの最後のステップが長すぎます
Epoch 1/50
30/31 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 2.0676 - acc: 0.2010
なぜですか?
これは、model.fit
またはmodel.fit_generator
のパラメータを使用して、Kerasに検証データを提供しているために発生します。
各エポックの後、Kerasは検証データを受け取り、このデータのモデルを評価します。これは、検証データポイントごとに1回のフォワードパスを意味するため、時間がかかり、Kerasが停止しているように見えますが、モデルを訓練するときに必要です。
full mode.fit_generator呼び出しを含めてください。 –