2017-12-26 20 views
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私はKerasを使用しています。 model.fit_generator(...)を実行すると、約1.5秒ごとに1ステップ進みますが、最後のステップには数分かかります。各エポックの最後のステップが長すぎます

Epoch 1/50 
30/31 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 2.0676 - acc: 0.2010 

なぜですか?

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full mode.fit_generator呼び出しを含めてください。 –

答えて

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これは、model.fitまたはmodel.fit_generatorのパラメータを使用して、Kerasに検証データを提供しているために発生します。

各エポックの後、Kerasは検証データを受け取り、このデータのモデルを評価します。これは、検証データポイントごとに1回のフォワードパスを意味するため、時間がかかり、Kerasが停止しているように見えますが、モデルを訓練するときに必要です。

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