cluster-analysis

    0

    1答えて

    本当に基本的な場合は謝罪してください - Rのクラスタライブラリから別のセッションで使用するためにAgnesオブジェクトをファイルに保存する方法はありますか?私はCRANのpdfを見てきましたが、Stackoverflowについても同様の質問がありましたが、何も見えません。 ありがとうございます。コメント欄で述べたように

    0

    2答えて

    の場合、この質問には既に回答済みです。私は、Rのさまざまなクラスタリングアルゴリズムに関するすべてのドキュメントを徹底的に分析してきましたが、私がしようとしているものとかなり一致するものは見つかりませんでした。 短い話ですが、私はデータセット内のアイテムのリストを持っています。これらのアイテムは、オークションプロセス中に置かれるアイテムです。したがって、時間の経過とともに異なるオークションプロセス

    1

    1答えて

    私はSparkを使っていくつかのデータをクラスタ化しました。興味のある特定のエントリとエントリが入っている同じクラスタ内の他の要素との類似度スコアを取得したいのですが、Sparkのアルゴリズムやメソッドはありますか? RowMatrixのColumnSimilarities()関数を読んだことがありますが、すべてのvs-all類似性には興味がありません。他のベクトルのセットに対して非常に特異性があ

    5

    2答えて

    私はLidarセンサー(Pepperl-Fuchs R2000)からデータ(距離と振幅)を取得するオブジェクトトラッキングプロジェクトに取り組んでいます。 OpenGLとC++の使用私はLinuxマシンにデータを表示しています。 ここで、ポイントを距離に基づいてクラスターにグループ化したいと思います。 C++ですべてのクラスタを別々のコンテナに入れる方法がわかりません。 OpenCVの入力データと

    2

    1答えて

    商品名のラベルが付いていないデータセットがあります。例えば、野球シャツ、爆撃ジャケット、活発な古典的なボクサーなど データでtf-idfマトリックスを作成した後、マトリックス上でk-手段を実行しました。私は、クラスタリング後5 で最高のKを見つけるために、正方形の内、クラスタ合計をプロットした私はその後、私は2にそれを減らすためにdistの上でMDSを使用した文書 # cosine similar

    0

    1答えて

    this質問Bag of Featuresモデルのベクトルの妥当な次元は何ですか? kが大きく、次元数が大きすぎて効率的に管理できないため、次元数を減らすためにPCAを行う。 そのようなアプリケーションで通常の結果のベクトル次元(開始k次元ベクトルに関連する)は何ですか?

    -1

    1答えて

    センサから行データを取得しています(距離は&です)。これをC++のベクトルコンテナに保存しています。 OpenGLを使用し が、私はそれを視覚化しています は、今私は(クラスタリング目的のために)いくつかの要因に基づいてデータを分割し、新しい個々のベクター(複数可)にそれらを保存したいしたい(下の写真をご覧ください)。 問題は、私はいくつのクラスターが得られるのか分からないので、必要なベクトルの数

    1

    1答えて

    私はNearest Neighbor問題について多くの論文を読んできました。ランダムなkd-treeやLSHのような索引付け技術は、高次元空間で動作するContent Based Image Retrieval(CBIR)にうまく使用されているようです。 1つの実際の一般的な実験には、SIFTクエリベクトルが与えられ、データセット内で最も類似したSIFT記述子が見つけられます。検出されたすべてのS

    -5

    1答えて

    Rで階層的クラスタリングを実行しました。どのような観測がどのクラスタに属していますか?ありがとう! ### Hierarchical Clustering d <- dist(EMEA_2, method = "euclidean") # distance matrix fit <- hclust(d, method="complete") ### Decide bet number of