cluster-analysis

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{abb、abgt、acctg、tgbs、abs}のような文字列のリストがあります。文字列の数はユーザーによって定義されます。私は同じ長さの紐をまとめる必要があります。どのクラスタリングアルゴリズムがそのような場合に適しているのか、その理由は何ですか？私が知る限り、K-手段は、文字列の数があらかじめ定義されていないため、手前でクラスターの数を知る必要があります。

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RでK-Meansアルゴリズムをねじって、個人的なサービスの最適割り当てを見つける方法

私は、サービス技術者（緯度、経度）のリスト（例えば、300人）。最適な方法で各顧客のサービスエンジニアを割り当てる必要があります。彼の旅行を減らし、顧客への出席能力を高めること。すべての顧客に定期的に出席しなければならないと仮定します。 Kを試してみるということは、顧客を10のクラスタに分け、各顧客にサービスエンジニアを割り当てるクラスタリングを意味します。どんなヒントもありがとうございます。

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クラスタリング長さのあるデータセットのK平均アルゴリズム

MatlabでK平均アルゴリズムをプログラミングする際に質問があります。 K-meansアルゴリズムが細長いデータセットを分類するのに適していないのはなぜですか？

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これらのRコードの意味は？彼らは相関していますか？

私がRに設定された虹彩データを探索していると私は、次の2つのコードにいくつかの明確化を希望： cluster_iris<-kmeans(iris[,1:4], centers=3) iris$ClusterM <- as.factor(cluster_iris$cluster) は、私が最初のものは、データのすべてのケースを使用してk平均クラスター分析を行っていると思います3つのクラスタか

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地球の動きを使ったクラスタのヒストグラムR

私は、1つの変数のヒストグラムの数を多く表しています。教師なしクラスタリングを使用してどのヒストグラムが似ているかを調べたいと思います。私はまた、使用するクラスタの最適な数を知りたいと思います。私はヒストグラム間の距離の尺度としてEarth Movers Distanceメトリックを読んでいますが、共通クラスタリングアルゴリズム（たとえば、k平均）でそれを使用する方法はわかりません。プライマリ

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テストデータをmatlabのk平均クラスタに分割する

私はkmeans関数を使って2つの部分にクラスタ化した525のデータを持っています。私はテストデータを持っているので、それをクラスタに適切に入れたいと思います。そのためには、テストデータの距離と両方のクラスタの重心を測定する必要があります。最短距離とは、データがそのクラスタにあることを意味します。どうすればよいですか？ PS：データには9個の入力があり、各データは9個の値で構成されています。 f

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R NMFパッケージ：サンプル分類を抽出するには？

NMF Rパッケージでは、consensusmap（）を使用して出力を視覚化することができます。プロットはどのサンプルが「コンセンサス」トラックのどのクラスターに属するかを示します。私は、データフレームのように取得するように、このサンプルの分類を抽出したいと思います：ConsensusClusterPlusパッケージで Sample Cluster S1 1 S2 1 S3 2 S

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クラスタリング - 最大のn個のクラスタをプロットする

私はHOPACHクラスタリングを使用しています - 最大でn個のクラスタ（例：3番目のプロットのみ）を視覚化する方法はありますか？現在のコードはすべてのクラスタを可視化します。 library(cluster) library(hopach) distance =distancematrix(DNA[1:30],"cosangle") hobpach.DNA =hopach(DNA[1:3

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Pythonの地理的ポイントのクラスタリング

私は400kの地理的なポイント（緯度と経度を持つ）のセットを持っており、それをクラスター化して地図上にプロットしようとしています。現在私は、ポイントのクラスタリングを視覚化するためにFoliumパッケージのMarkerClusterを使用しています。しかし、これは非常に遅く、コードは無期限に動作し続けます。この目的のために効率的に使用できる他のPythonパッケージがあるかどうか疑問に思っていま

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clvとclValidを使って最適なクラスタリングアルゴリズムを見つける方法は？

私はkmveansクラスタリングをclvやclValidを使って検証しようと試みましたが、clValid/clv docsやgoogleから多くの助けを得ていません。 This siteは、clValidがさまざまなクラスタリング方法を実行し、使用するのに最適なものを教えてくれると主張していますが、これはR 3.2.2で使用されているclValidと同じであるかわかりません。またはRにその能力があ