2017-11-04 10 views

答えて

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そこには数学違いはありませんが、実装ワイズそれらは異なる方法で解決されると異なるデフォルト値を持つことができます。したがって、異なる結果を観察している場合、これらは実装の背後にあるものではなく、特定のライブラリなどです。

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ありがとうございます。 私はsklearnパッケージを使用しています(内部的にlibSVMを使用しています)。私はsklearnのウェブページ上の文書を見て、彼らは多項式カーネルのために乗算されたガンマ因子を実際に言及しました。 [私はなぜ理解できないのですか?] –

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sklearnの "LinearSVC"は、通常はSVMと呼ばれていない**です。彼らはヒンジ損失の四角形を取って、バイアス期間にもペナルティを課します。ガンマに関しては、多項式カーネルにいくらかの柔軟性を与えます(coef0、カーネル自体のバイアス項、ある程度ガンマコントロールがその効果を持つように)。一般的には、ガンマを1に、coef0を0に設定して、このライブラリとできるだけ近づけてください。 – lejlot

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おかげさまで... –

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