私の非線形分離可能なデータ用にSVM RBFカーネルを実装したいと思います。それを解決する方法SVMカスタムRBFカーネルIndexError
if X.shape[0] != X.shape[1]: IndexError: tuple index out of range
：エラーを示している
def rbf(va, vb):
gamma = 0.7
return exp(-gamma * linalg.norm(va - vb) ** 2)
clf = svm.SVC(kernel=rbf)
clf.fit(va, vb)
：私は私のようカーネルを定義していますか？
vaとvbのシェイプが一致しません。彼らは同じ形である必要があります。 RBFカーネルの構文は次の形式でなければなりません：
def rbf(va,vb) , where
vaare the feature of sample,say X andvbare the features of sample say X`.
VAとVBは、機能やラベルではありません。
this link on Githubに同様の実装を確認できます。彼はサンプルのすべてのペアをrbfカーネルに渡し、サンプルのフィーチャーとラベルは渡していないことがわかります。行番号に移動します。 95.
なぜそうですか？ vaはフィーチャーの数（2列）で、ラベルvb（1列）を生成します。 – kashf34Kashf
@ kashf34Kashf私は自分の答えを更新しました。この回答があなたに役立った場合は、正解として受け入れることができますか？ –
'va'と' vb'の形を印刷できますか？ –
vaは100x2で、vbは100x1です – kashf34Kashf