CausalImpactからの信頼区間の解釈

Question

CausalImpact RパッケージでCausalImpact関数を使用したときに得られた信頼区間をどのように解釈するかはわかりません。

私は矛盾があると思うので混乱しています - モデルはカジュアルな効果があることを示す非常に低いp値（0.009）を返していますが、実際の線（実線）は現れています反作用の95％信頼区間内にあること。因果関係があれば、そのラインが青いバンドの外にあるとは思わないでしょうか？

これらは私の結果：

、ここでは、ここで何が起こっている

モデルの要約結果（大きなテキストのための私の謝罪）していますか？

Answer 1

2つの結果は異なる質問に答えます。

• プロットは、日効果を示しています。 CIにゼロが含まれているという事実は、その効果がそれ自身では重要ではないことを意味します。

• 表はの全体的な効果を示しています。プロットとは異なり、テーブルは情報をプールして統計力を向上させます。事後的に効果が一貫して否定的だったという事実は、全体的に、おそらくマイナスの影響があったという証拠を提供する。いつのまにか一人で上映するのはあまりにも微妙です。

サイドノート：前期間と後期間の間のギャップに強く落ち込んでいるようです。あなたはここで余分に注意を払い、後期の影響が治療によってではなく、そのギャップで起こったのかどうかについて考えることができます。