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私のデータが2列で構成されています。以下のような時間と累積数:信頼区間
time <- c(1:14)
cum.num <- c(20, 45, 99, 195, 301, 407, 501, 582, 679, 753, 790, 861, 1011, 1441)
は私の非線形関数である:
c1*cos(0.6731984259*time)+c2*sin(0.6731984259*time)+c3*(time)^2+c4*time+c5
私の目標は、これをモデル化することです関数を非線形回帰を使用してRでnls()
とし、信頼区間を計算します。私は、次のdonr持って、次のエラーを得た
confint(m1.fit)
私は、このコマンドを発行すると::
m1.fit<-nls(cum.vul~c1*cos(0.6731984259*time)+c2*sin(0.6731984259*time)+c3*(time)^2+c4*time+c5,start=list(c1=-50,c2=-60,c3=5,c4=8,c5=100))
信頼区間を計算しながら、私はエラーを得た、私は次のことを試してみました
Waiting for profiling to be done... Error in prof$getProfile() : step factor 0.000488281 reduced below 'minFactor' of 0.000976562
誰もこの点で私を助けることができますか?
ライアンMortan @ .....ありがとうございました –