pythonでの学生の信頼区間

Question

私はpythonを使って学生からの信頼区間を計算することに興味があります。

私はMathematicaでStudentTCI（）関数を使用して、今、私はこの機能を自分で構築する方法はかなりわかりませんが、私はそれに着手する前に、これがあるのpython http://reference.wolfram.com/mathematica/HypothesisTesting/ref/StudentTCI.html

で同じ機能をコーディングする必要があるのですPythonのどこかで機能？ numpyのように？ （私はnumpyを使用しておらず、アドバイザーはできるだけnumpyを使用しないことを勧めました）。

この問題を解決する最も簡単な方法は何ですか？ StudentTCI（）のソースコードをnumpyで（存在する場合）関数定義として自分のコードにコピーできますか？

編集：私は、可能であれば、Pythonコードを使用してStudent TCIを構築する必要があります。 scipyのインストールが終わりに変わった。私は他の誰もが持っているのと同じ問題を抱えています。セットアップするのにこの時間がかかるなら、私が配布するコードのためにScipyを要求する方法はありません。

誰でも、scipyバージョンのアルゴリズムのソースコードを確認する方法を知っていますか？私はそれをPythonの定義にリファクタリングするつもりだと思っています。

Answer 1

私はあなたがscipy.stats.tを使用することができると思いますし、それはinterval方法です：あなたが好きな場合は、独自の関数を作ることができ、

In [1]: from scipy.stats import t 
In [2]: t.interval(0.95, 10, loc=1, scale=2) # 95% confidence interval 
Out[2]: (-3.4562777039298762, 5.4562777039298762) 
In [3]: t.interval(0.99, 10, loc=1, scale=2) # 99% confidence interval 
Out[3]: (-5.338545334351676, 7.338545334351676) 

確かに。のは、それがMathematicaでのように見えるようにしましょう：

from scipy.stats import t 


def StudentTCI(loc, scale, df, alpha=0.95): 
    return t.interval(alpha, df, loc, scale) 

print StudentTCI(1, 2, 10) 
print StudentTCI(1, 2, 10, 0.99) 

結果：

(-3.4562777039298762, 5.4562777039298762) 
(-5.338545334351676, 7.338545334351676)