causality

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添付されたシグナルの分析ではどうすればよいですか？私は、次の `シグナルを分析し、比較しているよ

：は（編集：ここでは、より良いレンダリング：oscillations good、ここで：oscillations bad）あなたが見る何がのプロットであります時間に対してプロットされた一種の人工ニューラルネットワークからのニューロン活性化。プロットの各行は、時間の経過とともにニューロンが活性化し、-1と1の間の値を持つことができます。最初のプロットでは、アクティビティは安定しており、一貫性が

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ZooオブジェクトでCausalImpactパッケージを使用したエラー

CausalImpactパッケージを使用して、販売パターンに対する嵐の影響をモデル化しようとしています。動物園オブジェクトを作成してモデルに渡すと、エラーが発生します。私はドキュメントを読んできましたが、ドキュメントの例とは私が何をやっているのか分かりません。私は、次のdata.frameで働いている： > head(my.data) date sales units 1 2014

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CausalImpactからの信頼区間の解釈

CausalImpact RパッケージでCausalImpact関数を使用したときに得られた信頼区間をどのように解釈するかはわかりません。私は矛盾があると思うので混乱しています - モデルはカジュアルな効果があることを示す非常に低いp値（0.009）を返していますが、実際の線（実線）は現れています反作用の95％信頼区間内にあること。因果関係があれば、そのラインが青いバンドの外にあるとは思わないで

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Javaメモリモデルでこの動作が許可されるのはなぜですか？

JMMの因果関係は、最も混乱しているようです。私はJMM因果関係についていくつかの質問をしており、並行プログラムでの行動を許可しています。私が理解しているように、現在のJMMでは因果律ループを常に禁止しています。（私は右だ？）さて、JSR-133文書、ページ24、図16のとおり、私たちは例があります。最初x = y = 0 スレッド1： r3 = x; if (r3 == 0)

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Match（）を使用してATTの信頼区間を取得する方法

私はRでMatch（）ライブラリを使用していますが、ATTにはCIが必要です。入手方法はありますか？ ATTとCIを計算しながら傾向スコアを使いたい。どのように計算されるのですか？（つまり、どのような式、なぜでしょうか？）乾杯、 PS：私はそれらの上に見えたが、それは私が探していたではない、かなり何だった： https://stats.stackexchange.com/questions