Kメドイドクラスター分析

-1

Kメドイドアルゴリズムで使用できるいくつかの分析関数は何ですか？Kメドイドクラスター分析

私の主な目的は、2つの異なるクラスタリング結果を比較してどちらが良いかを確認することです。

KメドイドアルゴリズムにSSE（二乗誤差の合計）を適用できますか？

は顔をしていますここではhttps://en.wikipedia.org/wiki/Silhouette_%28clustering%29 –

オリジナルのk-メドイド刊行物は、平均相違度、最大相違度、使用するのがより適切である可能性のある直径などのいくつかの他の尺度とともに、ESS尺度について論じている。

SSEは密接ユークリッド距離に関係しているので、通常は適切ではありません（もちろん、あなたがユークリッドを使用する、しない限り、しかし、あなたはK-medoidsその後、代わりにK-手段を使用する理由は？）

2016-12-28 10:34:00

私はk-meansの代わりにk-medoidを使用するつもりです。ユークリッドではなくカスタム距離測定を使用する予定です。だから、私が見つけた最良のアプローチは、k-medoidsを使用して距離行列を入力することでした。 – user1143110

階層的クラスタリングについても考慮してください。しかしどちらの方法でも、元の論文を読んで、彼らが使った動機と評価方法を理解してください。彼らはあなたの問題にふさわしいかもしれません。 **ユークリッド距離を使用しない限りSSEを使用しないでください！** –

答えて