ドルイドコホート分析？

Question

Googleのウェブサイトのトラフィックに関するデータを収集します。その結果、1日あたりの訪問数は約50〜100万で になります。

コホート分析：

ウェブサイトで登録して、実際に私たちの購入ページに移動し、24時間以内にユーザーの割合を探す（ユーザーが最初以内にこれを行うどのように多くの 割合を計算します第2、第3等 時間後に登録）。

2つの非常に簡略サンプル文書：

• セッションID：イベント

{のUNIXタイムスタンプ：コホート

時間を評価するためのURL：カウント

URLを実施するための私たちのユニークな識別子 "sessionId"： "some-random-id"、 "time"：1428238800000、（unixタイムスタンプ：4月5日、午後3:00） " URL "： "/登録" }

{ "セッションID"： "いくつかのランダム-ID"、 "時間"：14282.415億、（Unixタイムスタンプ：4月5日15:45） "URL" ：私は6ヶ月 &、と言うの期間、同じ集計を行いたい場合は }

を「/買い」の顧客を返すためのコホートを行うチェックしたいと思いますか？ データセットは非常に大きくなります。

注：100％正確な結果を得ることにも興味はありませんが、 は傾向分析には十分です。

ドルイドでこれを達成できますか？それとも、この種の分析には適していませんか？コホート分析を行う上で優れていることは他にありますか？

Answer 1

私はドルイドとデータスケッチでこれを行うことができると思います。 最後の例を見てくださいpage この近似法を使いたい場合は、hereを見ると近似の限界誤差と精度のためにメモリを交換できるトレードオフを理解することができます。