kモード後の分散計算R

Question

kモードが適用された後、すべてのクラスタのパラメータをどのように変化させるか？ kモードのクラスタリングを適用し、CLUSPLOTを使用してクラスタをプロットし、クラスタが重なり過ぎるようになった。テストするには、すべてのクラスタで変数の分散を求める必要があるt検定を適用したいと考えました。しかし、我々は分類データを有するので、どのように分散を計算すべきか？

Answer 1

分散、およびclusplotもほとんどが連続変数のために理にかなっている、この考え方に基づいています。それは最小二乗推定に根ざしているので、正方形と平方根を計算するために何かが必要です。

これらをカテゴリ変数またはバイナリ変数に適用しようとすると、通常は良い結果が得られません。だからあなたはあなたのドメイン/アプリケーションに合ったアプローチを考えなければならないでしょう。分散の "ターンキー"ソリューションはできません。