Python - 主成分分析 - 優秀な図書館

私はオールボー大学で修士号を取得しています。私はPCAを実行するためのいくつかのコードを書いています - それは正常に動作します。Python - 主成分分析

は今、私はpca.components_ を取得したいが、私はこれを取得：

がどのように私は完全な配列を得るのですか？

はコメントするのに十分な評判を持っているので、回答ボックスを使用しないでください、事前

コードは画像ではなくテキストとして入力してください。 – user2314737

質問に直接コードとしてコードを入力し、問題を示す結果、または最善の努力をどれだけ得たかを入力してください。直接画像の埋め込みもあまり良くありません（特に最初の文字が途切れている場合）。 @ user2314737が示唆しているようにしてください。ありがとう。 – Dilettant

でいただきありがとうございます。

sklearnのpcaは、あなたが作成したPCAオブジェクトです。フィーチャの数は記述されていないため、入力行列の特異値分解を計算します。

ここで説明したように、SKLearn PCA、components_はあなたに主要なベクトルを与えます。

私はあなたが各入力ベクトルに対して主成分をしたい、と仮定すると、あなたは「完全な配列」によって何を意味するか

を得ることはありません、あなたは、単に（あなたがフィット感やfit_transform操作を行った後）

を行うことができます

x_transformed = pca.transform(x_input)

2016-12-27 13:31:13 Giridhur

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