xgboost

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    ImportError：名前 "XGBClassifier"をインポートできません。

    私はanacondaノートブックの下にいます。 私は最近xgboostをインストールしましたが、私はXGBClassifierアクセス​​することはできません。
    anaconda jupyter xgboost 2017-07-01

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    xgboostの勾配統計値を取得または表示するにはどうすればよいですか？

    私は勾配ブーストのためにxgboostと初心者を勉強しています。 グラジエントツリーブースティングでは、損失関数はgi、hiを計算する2次近似によって導かれます。 https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/model.html#the-structure-scoreにそれを見ることができます。 データセットを指定すると、g1、h1、g2、h2などの値gi、h
    python boost machine-learning xgboost gradient-descent 2017-07-05

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    MakefileをBazelに変換しますか？

    Bazelは、バイナリ依存関係を使用しないことをお勧めします。but to build the dependency from source using Bazel私は依存関係を持っています - xgboost - それはMakefilesを使ってビルドされています。そして、私はCanfileをBazelに変換するのが標準的な戦略であると思っていました - プログラマが変換の一部として使用する標準
    makefile xgboost bazel 2017-07-07

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    Xgboost - "mae"を目的関数として使用するには？

    私はxgboostが最初の勾配と2番目の勾配を必要としていることを知っていますが、誰もが "mae"をobj関数として使用していますか？
    machine-learning xgboost 2017-07-10

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    アンサンブルモデルは

    私はアンサンブルモデルに3つのモデルを組み合わせるためにしようとしている： モデル1 - XGBoost モデル2 - ランダムフォレスト モデル3 - ロジスティック回帰 注：ここのコードはすべて、キャレットパッケージのtrain（）関数を使用しています。 > Bayes_model No pre-processing Resampling: Cross-Validated (10 fol
    r r-caret xgboost auc ensemble-learning 2017-07-14

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    XGブースト/デシジョンツリー/ランダムフォレストモデルをどのように製造するか

    私はアナリティクスが初めてで、モデルを生産するさまざまな方法を検討しています。線形回帰について言えば、y = mx + cという式を入力データに使うことができ、それをR/SAS/Pythonから取り出して、データベースのいずれでも使用することができます... 私がR/SAS/Pythonフレームワークの外に入ってくるデータでそれを生産したいのであれば、XG boost/Decison tree/R
    r statistics random-forest production xgboost 2017-07-16

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    データを行列に変更する

    ここではインデックス部分の[,-1]がわかりません。 datはデータを参照しますこれは何を達成しますか？ Original source サンプルコード：行列のインデックス値に data_variables <- as.matrix(dat[,-1])
    r xgboost 2017-07-17

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    SVR、SVM、グラジエントブーストとXGBoostは永遠に実行します

    私は13,000の特徴を持つ約15,000の小さなデータセットを持っています。 すべての入力は非常に大きな数字のない整数です。 これらのデータを使用して、SVR、SVM、XGboostなどの分類器をGridsearchでトレーニングします。 しかし、各トレーニング・プロセスは永遠にかかります。（60分以上） 私はすでに私の入力データXを拡大しているが、それはまだ時間がかかります。 また、同様の問題
    python svm xgboost 2017-07-18

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    XGBoostの非推奨警告 - Sklearn

    XGBoostのXGBClassifier（）を使用しています。私は以下の非推奨警告を受け取ります。 この警告を取り除く方法はありますか？ /home/carnd/anaconda3/envs/dl/lib/python3.5/site-packages/sklearn/cross_validation.py:44: DeprecationWarning: This module was depr
    python-3.x scikit-learn xgboost 2017-07-22
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