xgboost

    0熱

    1答えて

    jupyter nb v5、win 10、p2.7でXGBOOSTをインポート中にエラーが発生しました。 conda mndrake経由でインストール

    同じことについての助けていただければ幸いです！ のWindows 10 Jupyterバージョン5 アナコンダ インストールmndrakeは 私はカーネル内部でxgboostインポートすることはできませんよをxgboost。次のエラーが発生します。 WindowsError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-afd
    python machine-learning anaconda jupyter-notebook xgboost 2017-04-19

    2熱

    2答えて

    feature_namesはユニークでなければなりません - Xgboost

    私は非常にまばらな行列に対してxgboostモデルを実行しています。 このエラーが発生しています。 ValueError：feature_namesは一意である必要があります どうすれば対応できますか？ これは私のコードです。 yprob = bst.predict(xgb.DMatrix(test_df))[:,1]
    python pandas xgboost sklearn-pandas 2017-04-24

    0熱

    1答えて

    XGBClassifier.fit（）に加重評価集合を与える方法？

    sklearn-style API of XGBClassifierから、早期停止のためのevalの例を提供することができます。 eval_set（リスト、オプション） - 早期停止 ため 検証セットとして使用する（X、Y）の対のリストが、フォーマットだけのペアを言及機能とラベル。したがって、文書が正確であれば、これらの評価の例に重みを付けることはできません。 何か不足していますか？ Sklear
    scikit-learn xgboost 2017-04-25

    1熱

    1答えて

    カスタム目的Fscoreを最適化する関数 - XGBOOST

    私はxgboostを、不均衡なクラス（1％の1％と99％のゼロ）を持つ分類データに実装しようとしています。 私はbinary:logisticを分類の目的関数として使用しています。 私の知識によると、xgboostは、ブースティングがツリーを構築し始めると、すべてのツリーが結合されたときに目的関数が反復的に最良のパフォーマンスを最終的に達成するよう最適化されます。 クラスの不均衡のために私のデータ
    r xgboost 2017-04-27

    1熱

    1答えて

    Win 7と32ビットとPython用のXGboostホイール3.4

    XGboost MLライブラリのための簡単なホイールは、Win 7と32ビットとPython 3.4用に用意されています。http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboostで見つけることができず、Vis C++コンパイラDLLのルートを作る？ pythonの35と36のための もののホイールがhttps://www.lfd.uci.edu/~goh
    xgboost 2017-05-04

    2熱

    1答えて

    XGBoost早期停止のためのTolの設定

    私はXGBoostを早めに停止して使用しています。約1000エポック後、モデルはまだ改良されていますが、改善の大きさは非常に低いです。私は： clf = xgb.train(params, dtrain, num_boost_round=num_rounds, evals=watchlist, early_stopping_rounds=10) 早期停止のために "tol"を設定することはでき
    python machine-learning xgboost 2017-05-04

    0熱

    1答えて

    xgboost get_fore（）またはget_score（）の列数が少なくなる

    xgboostを使用して機能の重要度をプロットしようとしています。 以下のコードは問題を示しています。 len(dtrain.feature_names), len(model.get_score().values()), len(model.get_fscore().values()) (289, 269, 269) スコアを取得しようとしているときに、残りの20列に何が起こっていますか。 何か
    machine-learning xgboost 2017-05-09

    0熱

    1答えて

    XGBClassifierのRandomizedSearchCVからの最善のエスティメータが、別々に実行されたときに異なる結果をもたらすのはなぜですか？

    私は、最も予測的な属性を得るためのXGBClassifierに最適なハイパーパラメータを取得しようとしています。私はRandomizedSearchCVを使用してKFoldを反復して検証しようとしています。 私は最良適合推定値を得て、テストサブサンプルデータに対して予測関数を実行します。それから私は私の混乱マトリクスを見て、私の目標がなくても完璧な結果を得ているのを見ます。 次に、私は最高のエステ
    python classification xgboost 2017-05-12

    1熱

    1答えて

    PythonでXGBoostのtree_method paramを指定する

    PythonでXGBoost（PyPl：0.6の最新バージョン）を使用して予測モデルを作成しており、データの約半分を訓練しています。私は私の最終的なモデルを持っていることを今、私はすべての私のデータでそれを訓練し、私は前に見たことがないこのメッセージを、得た： をツリー方法は、自動的に高速化のための「約」であると選択されています。 が古い動作（単一マシン上の正確な貪欲アルゴリズム）を使用するように
    python machine-learning xgboost 2017-05-18
最新の質問