xgboost

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    "xgboost"公式パッケージとxgboostの違いが "R"の "caret"パッケージと異なる結果R

    私はRプログラミング言語が初めてで、いくつかの実験では "xgboost"を実行する必要があります。問題は、私はモデルのクロス検証し、精度を取得する必要があることだと私は私に異なった結果得られる二つの方法が見つかりました：使用して 「キャレット」での： library(mlbench) library(caret) library(caretEnsemble) dtrain <- read.
    r machine-learning r-caret xgboost 2016-07-18

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    XGboost - 増加訓練誤差 "メイ"

    私はこのようになりますPythonとセットでXGBoost XGBRegressorを実行している： click_id | manufacturer | category | delivery_time | price | revenue 1 |10 | 100 | 24 | 100 | 0 2 |10 | 100 | 24 | 100 | 0 3 |10 | 100 | 24 | 100 | 0
    python machine-learning regression xgboost 2016-07-24

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    xgboostを微調整して変数に重みを割り当てる方法はありますか？

    私は3ヶ月間、約10kの顧客の過去の購入データを持っています。そのデータを使用して、今後3ヶ月以内に購入の予測をしたいと考えています。私は、xgboostに異なるカテゴリー間の個人支出を知りたいので、顧客IDを入力変数として使用しています。調整する方法はありますか？個々の購入に基づいてより多くを学ぶことですまたはこの問題に対処するより良い方法は？
    r tweak xgboost 2016-08-01

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    scikit学習の特徴表現をLibSVMフォーマットに変換する

    私はポイントシング・ランキングモデリングの機能をパイプライン化して組み合わせるためにscikit-learn Transformerクラスを使用していましたが、これらの機能をLibSVMフォーマットに変換して試してみたいXGBostと他の方法。 scikit-learn機能をLibSVM形式にダンプする簡単な方法はありますか？ありがとう。
    scikit-learn libsvm xgboost 2016-08-11

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    xgboostをWindowsに簡単にインストールする方法

    私はxgboostのインストールに苦労しています。私は多くのことをしましたが、thisが動作するかもしれません。 xgboost.rarファイルをダウンロードしてLib/Siteパッケージに展開しました xgboostを表示しているサイトパッケージを開いたときに、import xgboostと表示されたら、それはno module named xgboostと表示されます。 くださいdocumen
    python xgboost 2016-08-18

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    マルチクラスのテキスト分類中のxgboost sklearnのfeature_namesの不一致

    python（sklearn版）でxgboostを使用してマルチクラスのテキスト分類を実行しようとしていますが、機能名に不一致があるとエラーします。奇妙なことは、時には（おそらく4回のうち1回）機能することですが、不確実性は、今のところこのソリューションに頼るのが難しくなっています。処理。 私は、使用しているものに似たコードのサンプルデータをいくつか提供しました。次のように私は現在持っているコード
    python machine-learning scikit-learn text-classification xgboost 2016-08-18

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    xgboost（Python版）のlambdaMARTのデータ形式は何ですか？

    私は重要度スコアのラベルと機能を含むlibsvm形式のデータセットを持っています。 qidがクエリです。そのデータを以下に示す。 xgboostを使用して検索ランクを作成したいが、xgb.train関数の入力データ形式がわからない。私は、分類と回帰に使用されるデータ形式を見てきました。しかし、私のデータセットはグループ情報を表すクエリを持ち、ラムダはまだ計算されていません。では、xgboost A
    python ranking xgboost 2016-08-19

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    デスクトップを指すようにコマンドラインを変更する方法

    私はXgboostをインストールする必要があります。私はいくつかのステップを実行しました。最後のステップはパッケージxgboostをラップすることです。 は、今私は感謝
    command-line xgboost 2016-08-19

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    R xgboost - ローカルデータファイルの使い方は？

    私は大きなデータセットを持っており、Rのパッケージxgboostを使用して回帰を実行しようとしています。 機能xgboostは、引数dataが、私はそれが使用するファイルの名前である必要があります理解し、そこからローカルデータファイル、できることを言います。しかし、これ以上の仕様はないので、私の質問はどのくらい正確にこのファイルにする必要があります。 私は random=matrix(rnorm(
    r xgboost large-data 2016-07-17

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    ノンリニア回帰アルゴリズムは、通常分散された目標値で訓練された方が良いでしょうか？

    box-cox変換などのデータセットの目標値（y列）に適用できる多くの変換を見つけた後、線形回帰モデルを正規分布の目標値で訓練する必要があることを知りました（https://stats.stackexchange.com/questions/298/in-linear-regression-when-is-it-appropriate-to-use-the-log-of-an-independen
    algorithm machine-learning xgboost non-linear-regression 2016-07-22
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