xgboost

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    私のVotingClassifierの精度が私の個々の分類子よりも低いのはなぜですか？

    scikit-learnでVotingClassifier（）を使って3つのクラシファイア（Random Forest、Support Vector Machine、XGBoost）のアンサンブルを作成しようとしています。しかし、アンサンブルの精度は、実際には増加するのではなく、実際には減少しています。なぜ私は理解できません。 from sklearn.ensemble import Voting
    python machine-learning scikit-learn xgboost ensemble-learning 2016-09-27

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    分散モデルトレーニングのためにhadoopクラスタでどのようにxgboostを実行できますか？

    私は、コンテキスト広告用の1億回のインプレッションでXGBoostを使用してCTR予測モデルを構築しようとしています。これを達成するために、HDFSですべてのインプレッションデータを利用できるので、XGboostをハーフープにします。 誰かがパイソンのための同じ作業チュートリアルを引用できますか？
    python hadoop machine-learning xgboost 2016-09-29

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    検証データに関するXGBostモデルのパフォーマンスレポート

    XGBoostのearly.stop.round機能を活用して、過大トレーニングではないトレーニングを行いたいと考えています。私は、ウォッチリストのためtrainとtestxgb.DMatrixを作成し、xgboost()に渡し、必要に応じので param2 <- list("objective" = "reg:linear", "eval_metric" = "rmse",
    r logging xgboost 2016-10-10

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    xgboostのDmatrixがsvmライトテキストファイルを高速でロードする理由

    私はsvmライトファイルをスパース行列のストレージとして使用しています。 試験は570601944のエントリ from sklearn.datasets import load_svmlight_file x_train, y_train = load_svmlight_file(train_file) は7minutesを使用するよりもずっと速く import xgboost as xgb
    python scikit-learn xgboost svmlight 2016-10-10

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    XGBoostインストールエラー

    xgboostをコンパイルしようとしてエラーが発生しました。私は物事を厳しくするsudoのアクセス権を持っていません。あなたは十分なライブラリに基づいて（選択してください、次のように他の必須のライブラリと一緒にxgboostライブラリをインストールすることができます g++ -std=c++0x -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -funroll-loop
    makefile xgboost 2016-10-12

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    Python Xgboost GridSearchCVが死んで、修正する方法は？

    私はPython上でxgboostを使い始めました。今日はチュートリアルに従っています：https://jessesw.com/XG-Boost/。 私は自分のデータを使ってxgboostを試しましたが、gridsearchを使わなくてもうまく動作します。その後、チュートリアルに沿ってgridsearchを実行しましたが、動作しないように見えます。これは私のコードです： cv_params = {
    python machine-learning scikit-learn xgboost grid-search 2016-10-14

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    xgboostプロットの重要度の数値

    xgboostのプロット重要度関数のFigureのサイズはどのように変更できますか？ 不明な属性を除いて、figsize =（10,20）を渡そうとすると失敗します。
    python matplotlib scikit-learn xgboost 2016-10-17

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    XGBoost：パラメータ 'objective'は何ですか？

    XGBoostで回帰問題を解きたい。私はラーニングタスクのパラメータ目標[デフォルト= reg：線形]（XGboost）と混同しています** **目的は損失関数の設定に使用されているようです** **しかし、私は 'reg：linear'を理解できません影響力損失関数。ロジスティック回帰デモ（XGBoost logistic regression demo）では、目的=バイナリ：ロジスティックとは
    xgboost 2016-10-25

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    Rxgboost、ガンマ回帰の問題

    私はいくつかの財務データでxgboostを使いこなしており、ガンマ回帰を目的として試してみたかったのです。 cvs <- xgb.cv(data = sparse_matrix, label = target, nfold = 10, nthread = 4, nround = 16, objective = "reg:gamma", metrics = list("mae")) しかし、これ
    r xgboost 2016-10-26

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    Sklearnはパイプラインのxgboostにパラメータを渡します

    How to pass a parameter to only one part of a pipeline object in scikit learn?と似ています。パイプラインの一部だけにパラメータを渡したいと思っています。通常、それは罰金などを動作するはずです： estimator = XGBClassifier() pipeline = Pipeline([ ('clf',
    python scikit-learn pipeline xgboost kwargs 2016-10-30
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