xgboost

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XGBoost Java実装：XGBoostからDMatrixを使用した場合のjava.lang.UnsatisfiedLinkErrorパッケージ

Windows 8.1でEclipse Luna with Mavenプラグインを使用しています。私はすでにcreate_Jni.batを実行して、xgboost4j.dll（xgboost4j/src/main/resources/lib/xgboost4j.dll）にxgboost4j.dll（xgboostフォルダに "make"を実行して生成されたlibxgboost.dllの名前を変更）

java dll xgboost 2016-03-18

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Azure ML Studio環境でR Package XGBoostを実装した経験がありますか？

私は、誰かがそれを実装しようとしたか、成功させることを望んでいて、それを使用する際の落とし穴を知っていることを望んでいました。

cortana-intelligence xgboost azure-machine-learning 2016-03-20

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xgboostパッケージからrでxgb.importanceを使用しようとしたときにエラーが発生しました

xgboostパッケージのxgb.trainを使用してRを使用してモデルを訓練しました。このモデルの機能の重要性を確認しようとしています。私は常に、次のエラーを取得しています： Error in fread(paste(longString, collapse = ""), sep = "\n", header = F) : 4 arguments passed to .Internal

r xgboost 2016-03-24

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バイナリ分類とスパースバイナリマトリックス

私の犯罪分類データセットには、has_rifleなどのインジケータ機能があります。 仕事は、データポイントが犯罪者であるかどうかを訓練し予測することです。メトリックは加重平均絶対誤差であり、人が犯罪者であり、モデルが彼/彼女がそうでないと予測する場合、体重は5と大きくなります。人が犯罪者でなく、モデルが彼/彼女がそうであると予測するならば、体重は1です。それ以外の場合、モデルは正しく予測されます。

machine-learning classification random-forest xgboost gbm 2016-03-24

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64ビットmingwを使ってxgboostをビルドするときに失敗するg ++

64ビット版Windows 10でAnaconda Python 3.x用にxgboostをコンパイルしたいので、ここにある手順 - https://xgboost.readthedocs.org/en/latest/build.html#building-on-windowsとここ - Install xgboost under python with 64-bit msys failingを実

python c++ python-3.x mingw-w64 xgboost 2016-03-27

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anacondaでのxgboostインストールの問題

私はAnacondaを使用しています。私はまずPython2（バージョン2.7.11）に切り替えました。 python -V Python 2.7.11 :: Continuum Analytics, Inc. 次のコマンドを使用して、xgboostをanacondaにインストールしました。 conda install -c https://conda.anaconda.org/akode

python install anaconda xgboost 2016-03-29

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は

xgboostで、私は import numpy as np import xgboost as xgb y = np.arange(10) X = np.arange(20).reshape(10, 2) dtrain = xgb.DMatrix(X, y, feature_names=["x1", "x2"]) ようなものをやっているxgboostにDMatrixインスタンスからデ

python xgboost 2016-04-01

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Windows上でPythonでxgboostをインストールしようとしています

xgboostをpythonでWindows 10にインストールしようとしています。私はいくつかの推奨記事を見てきましたが、まだ適切な解決策を見つけることができません。誰かがあなたの方法を親切に共有する前にこれを行っていれば、他の提案も歓迎します。 ありがとう

python machine-learning installation xgboost 2016-04-04

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sparse.model.matrixとas.matrixの相違

Rでxgboostを使用して、トレーニングデータセットtrainに分類モデルを作成しています。 trainには次の属性があります。 それは、すべての数値の機能 ノー欠損値を持っていません。 カテゴリ/テキスト/要因変数はありません。 TARGETは、1/0の値をとるターゲット変数です。 xgb.trainは、データを特定の形式で渡す必要があるため、xgb.trainに必要な形式を取得する2つの方法

r sparse-matrix xgboost 2016-04-06

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クロスバリデーションされたモデルをxgboost（xgb.cv）でRでクロスバリデーションして保存することはできますか？

Rのマシン学習パッケージ/機能のほぼすべてが、モデルのトレーニング中に相互検証パフォーマンスメトリックを取得できます。私が言うことができるものから、 、xgboostと相互検証を行うための唯一の方法は、セットアップには、このようなxgb.cv文です： clf <- xgb.cv( params = param, data = dtrain, nro

r xgboost 2016-04-09

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