変数のカテゴリ数に応じたデータセットをプロットする

Question

私は列車と列車に分割した14列（私は4列の列車：旅行クラス、性別、年齢、運賃など）を持つデータセットを持っていますテストデータセット。私は旅行クラス（1、2、3がクラス）によって乗客の分布のために設定された列車データから垂直棒グラフを作成する必要があります。 NumPy、Pandas、SciPy、SciKit-Learnを使用することはできません。

私は非常に単純なグラフをプロットする方法を知っていますが、もっと複雑なグラフについては少し失われます。

これは私のコード（私は間違っているがたくさんある知っている）：この@TrakJohnson

travelling_class = defaultdict(list) 
for row in data: 
    travelling_class[row[0]] 

travelling_class = {key: len(val) for key, val in travelling_class.items()} 

keys = travelling_class() 
vals = [travelling_class[key] for key in keys] 
ind = range(min(travelling_class.keys()), max(travelling_class.keys()) + 1) 
width = 0.6 

plt.xticks([i + width/2 for i in ind], ind, ha='center') 
plt.xlabel('Tracelling Class') 
plt.ylabel('Counts of Passengers') 
plt.title('Number of Passengers per Travelling Class') 
plt.ylim(0, 1000) 
plt.bar(keys, vals, width) 
plt.show() 

---

import matplotlib.pyplot as plt 

classes = travelling_class[1, 2, 3] 

plt.hist(classes) 
plt.show() 

は、質問の元のアスカーある - 残念私は誤って何とかので、私のプロフィールを削除しました新しいものを作らなければならなかった。手伝ってくれてどうもありがとう。問題は私のデータセットが1045行であるため、すべてをリストするのが難しいかもしれないということです。上記は妥当と思われますか？ヒストグラムをプロットします

Answer 1

使用plt.hist、(more info here)

例：

import matplotlib.pyplot as plt 

classes = [1, 2, 1, 1, 3, 3] 

plt.hist(classes) 
plt.show() 

そして、これが結果です：