svm

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    （SVM）線形カーネルと次数1の多項式カーネルの違いは？

    機械学習の初心者です。誰も私に線形カーネルと次数1のSVMの多項式カーネルの違いを教えてもらえますか（違いがあれば）？ 私が尋ねた理由は、私はUCIのスパムデータセットの両方で異なる精度を得ているからです。
    machine-learning svm libsvm 2017-11-04

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    SIFTの次元削減画像

    SIFTとSVMを使用して、画像を2つのクラス（クリーンとの不具合をに分ける）を分類しようとしています。 画像の種類によって5〜100のSIFT記述子を抽出できます。 これまでにたどってきた手順は次のとおりです。 イメージからSIFTフィーチャを抽出します（可変数）。 すべての画像から一定数のベクトル（K-Means center）を得るために、K-Meansクラスタリングを実行します。 前のステ
    python svm pca sift feature-selection 2017-11-04

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    svmLinear caratパッケージを使用した分類の仕方回帰

    私はy = 1,2,3,4というラベルを持つデータセットを持っています。私はcaratで利用可能なtrain（）関数を使ってsvmLinearメソッドで分類したいと思いますここに私が書いたサンプルコードがあります。私はデフォルトのtrainControl関数を使用しました。 trainer = train(y~., data=traindf, method="svmLinear") predic
    r classification svm 2017-11-05

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    は私がsklearn（Pythonの3）からSVMを使用しています最も高い確率

    を与えていない予測します。予測されるクラス確率は、すべてのクラスの中で最も高い確率よりも小さい。誰かがこれを説明できますか？ clf = Pipeline([('vect', TfidfVectorizer()), ('clf', svm.SVC())]) parameters = {'vect__ngram_range': [(1, 2)], 'vect__stop_words': [
    python machine-learning scikit-learn svm 2017-11-08

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    Pythonで平均パーセプトロンを実装する方法（Scikit-learnなし）

    平均パーセプトロンモデルを使用してバイナリ分類に適合させようとしています。 Daume （http://ciml.info/dl/v0_99/ciml-v0_99-ch04.pdf）（平均パーセプトロンについては53ページ）の説明書に従っています。ここで 私の実装です： def aperceptron_sgd(X, Y,epochs): # initialize weights
    python numpy machine-learning svm perceptron 2017-11-09

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    とValueError：テンソルに部分的に知られているTensorShapeを変換できません：（？） 私はちょうどたい

    私は「：テンソルに部分的に知られているTensorShapeを変換できません（？）とValueError」を指定したエラーを取得しています（estimator.fit(input_fn=get_input_fn_train(), steps=10000）このコードを実行しようとするとエラーが発生します。私は10000行と8 int列を持っています。私は現在、文字列を削除しました。 (x_train
    python machine-learning tensorflow svm 2017-11-10

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    誰かがこのSVMバイナリファイルのこれらの浮動小数点値を説明できますか？

    私はここにあるnews20.binaryファイルを使って作業しています。 https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/binary.html これは、LibSVMライブラリで使用する事前生成バイナリファイルです。私は以下のバイナリファイルの小さな例を持っています。私の質問は、私は浮動小数点値の生成方法を理解していないということです
    file binary svm libsvm 2017-11-11

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    opencv java SVM api nullPointException

    これは問題ですが、私はそれをどのように処理するのか分かりません。 問題の行はsvm.trainAuto(param1,....)です。私は400のimgsを読んでtrainningSet（200は車のプレートと200を持っていません）に格納され、ラベルはクラスに格納されていますが、私はSVMモデルを訓練したいが、trainAutoメソッドは例外をキャッチします。 trainningDataとclu
    java opencv svm 2017-11-13

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    Scikitlearn LinearSVC入力形状が正しくない

    私のデータにLinearSVCを使用しようとしています！以下の私のコード：次のエラーで 結果：私はy_testとy_trainに分割する前に、私のyの値にワンホットエンコーディングを使用し、これが問題であると信じるまし ValueError: bad input shape (2190, 9) 。私は同様の修正プログラム（sklearn (Bad Input Shape) ValueError
    scikit-learn svm 2017-11-16
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