sift

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フォルダ内のすべてのイメージでSIFTを実行し、ディスクリプタを格納します。

フォルダ内のすべてのイメージのディスクリプタを取得して保存しようとしています。 vl_kmeansでそれらを使用できるようにしたいので、それらをクラスタ化してから、すべての画像のビジュアルワード数に基づいてヒストグラムを作成します。 これまでのコードはありますが、descrsは空の行列を返します。 conf.dataDir = 'data\Samples' ; N_WORDS = 400;

matlab image-processing sift vlfeat 2016-05-25

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抽出されたフィーチャを含む行列のサイズが異なる場合、2つのイメージから一致するフィーチャを見つけるにはどうすればよいですか？

img1 = imread('01.01.bmp'); img2 = imread('01.02.bmp'); feature1 = sift_f(img1); feature2 = sift_f(img2); indexPairs = matchFeatures(feature1,feature2) ; matchedPoints1 = vpts1(indexPairs(:,1)

matlab image-processing feature-extraction matlab-cvst sift 2016-04-19

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2つの画像の間でSIFTを使用して一致する特徴点

SIFTを使用して2つの画像の間に良好な一致がない理由が不思議です。 一致する画像を以下に示します。 オリジナルの画像は、私のプログラムは以下の通りである です。 int imagematching(Mat &img1, Mat & img2, std::vector<Point2f> &first_keypoints, std::vector<Point2f> &second_keypoints

c++ opencv feature-detection feature-extraction sift 2016-06-15

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2つのイメージに同じオブジェクトが含まれているかどうかを確認するにはどうすればよいですか？

2つの画像に同じオブジェクトが含まれているかどうかを判断できる必要があります。完璧な例は、異なる角度のナンバープレートの2枚の写真です。 私はOCR（光学式文字認識）を考えていましたが、これはおそらく仕事を完成させるでしょうが、私は本当にテキスト以外のものを利用したいと考えています（ライセンスの右上にある油汚れプレート、底面の凹みなど）。これはSIFT（Scale Invariant Featur

machine-learning computer-vision ocr feature-detection sift 2016-04-28

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Python。 K最近傍はTypeError：サンプルデータ型= 17は私が検出し、計算キーポイントとディスクリプタのためのSIFTを使用して、いくつかの画像を分類しようとすると、それらを分類するために、その後KNNを使用しています

がサポートされていません。 これは私です少しコード： import os import cv2 ## Prepare images files rootpath = '/Some/Directory' files = [] for filedir, dirs, filess in os.walk(rootpath): for filename in filess:

python opencv sift knn 2016-04-29

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SIFTアルゴリズムでイメージをサイズの半分にサイズ変更するのはなぜですか？

SIFTアルゴリズムのスケール空間の構築では、画像のサイズを徐々に半減させ、各サイズの一連のぼやけた画像を得る。 私の質問は、SIFTアルゴリズムでscale spaceを作成している間にhalving the image sizeがどのように役立つのですか？ ありがとうございます。

algorithm image-processing sift 2016-08-10

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MATLABでDSP-SIFTのコードを実行できません

したがって、私はDSP-SIFTのコードをツールボックスの形式で作成者のオリジナルの作品から入手しました。私は指示に従った、それはMATLABで実行するために取得しようとすると： >> dsp_setup >> dsp_mosaic Undefined function 'vl_usift' for input arguments of type 'single'. Error in vl

matlab computer-vision sift vlfeat 2016-05-18

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SIFT記述子をApache Spark kmeansでクラスタリングするにはどうすればいいですか（ピクルスかどうかで）

OpenCV 3.1を使用しています。イメージのバッチに対してSIFT記述子を計算しました。 各ディスクリプタは、形状が(x, 128)で、私はpickleベースのディスク.tofileを使って各ディスクリプタをディスクに書き込みました。画像のサンプルではxは2000から3000の間です 私はApache Sparkのkmeansをpyspark経由でクラスタリングしたいと考えていますが、私の質問

apache-spark pyspark distributed-computing sift bigdata 2016-07-10

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SIFT

環境をテストするために、私は画像オブジェクトrecongnitionのためのOpenCVからSIFTを使用しようとしていますので、私はこのコードを開始しました： import cv2 img = cv2.imread('../input/train_2/2.jpg') gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv2.xfeature

python opencv sift kaggle 2016-07-10

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