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2つの画像に同じオブジェクトが含まれているかどうかを判断できる必要があります。完璧な例は、異なる角度のナンバープレートの2枚の写真です。2つのイメージに同じオブジェクトが含まれているかどうかを確認するにはどうすればよいですか？
私はOCR（光学式文字認識）を考えていましたが、これはおそらく仕事を完成させるでしょうが、私は本当にテキスト以外のものを利用したいと考えています（ライセンスの右上にある油汚れプレート、底面の凹みなど）。これはSIFT（Scale Invariant Feature Transform）のような特徴マッチングアルゴリズムに私を導いた。
ナンバープレートは、それに印刷されている文字に常に同じフォントを使用していることを知っています（その上にny州のシンボルがあります）。その特定の文字セットにそれを訓練する機械があります同じように？私は不一致を減らすためのあらゆる手段を探しています。合計で
、以下を持っていることそこに私は組み込むことができSDKまたはいくつかのオープンソースコードを販売しているそこのベンダーがあります：
- OCR
- トレーニングコンポーネント マッチング機能
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同じオブジェクトの目的は何ですか？同じ色？同じ形ですか？たとえば、2つの画像のすべての円を見つける必要がありますか？ –
私の場合は、ナンバープレートの文字が正しい順序で表示されます。ナンバープレート（オイルスポットなど）上の機能は、二次マッチングの目標になります。 – TrevMasterFlex