sift

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私はこの単純なコードとORB記述子が、OpenCVのクラッシュでFLANNを使用しようとしています： vector<vector<KeyPoint> > dbKeypoints; vector<Mat> dbDescriptors; vector<Mat> objects; /* load Descriptors from images (with OrbDescriptorEx

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Javascriptでのフィーチャ抽出

Javascriptでイメージの特徴抽出にオープンソースまたはフリーライブラリがあるかどうかは疑問です。私はSIFTのようなアルゴリズムを使う必要があるアプリケーションを開発しています。 JSで実装するのは難しく、JSで良いSIFT実装を見つけることができませんでした。 JS内に特徴抽出ライブラリを実装することを考えました。誰かが私に良い解決策を見いだす手助けをしてくれます。ありがとう、 Kes

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SIFTと比較したBRIEFとORBのプロとコンシェント

私はローカルフィーチャの表現でいくつかの研究をしています。したがって、SIFT、SURFなどです。ここで誰でも試したことがありますかBRIEFとORB？もしそうなら、あなたはSIFTに関連するプロと詐欺のいくつかについて話し合うことができますか？

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OpenCV SVMが電車に例外を投げている、「不正な引数（クラスは1つだけです）」

私はこれに固執しています。私はOpenCV機能2dフレームワークを使ってオブジェクトの分類をしようとしていますが、私のSVMのトレーニングでは問題が発生しています。 BowKMeansTrainerを使用してボキャブラリを抽出できますが、トレーニングデータからフィーチャを抽出してトレーナに追加してSVM.trainメソッドを実行すると、次の例外が発生します。 OpenCV Error: Bad

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SIFTの一致と認識？

私はSIFT + RANSACとホモグラフィを使ってオブジェクト（OpenCV C++、Java）を見つけるアプリケーションを開発しています。私が直面している問題は、多くの外れ値がある場合、RANSACのパフォーマンスが低いことです。この理由から、私はSIFTの著者がかなり良いと言ったことを試してみたいと思います。私たちは4次元である4次元の特徴空間に投票すべきことを読みました：場所[X、Y

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Sift Lowe、VLFeat Sift、Python Photogrammetry Toolbox

プログラミングの経験はあまりありません。現在、写真測量のプロジェクトに取り組んでいます。私はPython Photogrammetry Toolboxをテストしています。これにより、ユーザーは機能検出プロセスでSift LoweまたはVLFeat Siftを選択できます。ただし、イメージサイズが特定のしきい値を超えると、sift.exeがクラッシュします。私の入力画像は6000x4000です。

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複数のcv :: Matをマージしますか？

基本的に私はこのような3マットがあります。私はすべての記述子が（1枚のマットを追加し、単一のマットに参加する可能性がどのように extractor->compute(object, kp, descriptors); を：各ディスクリプタは、次のようにロードされている Mat descriptors1 Mat descriptors2 Mat descriptors3 をその他）？例

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SIFTアルゴリズムはPC上でリアルタイムスピードで機能を抽出できますか？

2004年のDavid Loweの論文「スケール不変のキーポイントからの特徴的な画像」の25ページで、彼は次のように述べています。「彼らの計算は効率的で、ほぼリアルタイムの性能で典型的な画像から数千のキーポイントを抽出できます。標準的なPCハードウェアです。ここはリンクです：はしかし、私は、640×480の画像の上に、C++の実装であるアンドレア・VedaldiのSIFT ++（別名VLFea

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単語の袋を使用して訓練し予測する方法は？

私はあらゆる角度から車の画像のフォルダを持っています。私は車の認識でシステムを訓練するために言葉のアプローチのバッグを使用したい。トレーニングが終わったら、その車のイメージが与えられればそれを認識できるはずです。私はopencvのBOW機能を学び、この作業を行い、今何をすべきか分からず、いくつかの指針が認められるレベルに達しました。 Ptr<FeatureDetector> features =

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OpenCV 3.0の高密度SIFT機能の計算

バージョン3.0以降、DenseFeatureDetectorは使用できなくなりました。 OpenCV 3.0の高密度SIFT機能をどのように計算するか教えてください。私はドキュメンテーションでそれを見つけることができませんでした。ありがとうございます！