scikit-learn

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エクスポートpython scikitモデルをpmmlに学習

私は、python scikit-learnモデルをPMMLにエクスポートしたいと思います。 どのようなpythonパッケージが最適ですか？ 私は約Augustusを読んでいましたが、scikit-learnモデルを使用している例は見つかりませんでした。

python scikit-learn pmml 2015-10-19

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Pandasで多くのインタラクション用語を生成する方法は？

年、人口統計などのダミーとの多くのやりとりを使って回帰モデルを推定したいと思います（IV）。私はパンダでこれを行う明白な方法を見つけることができず、誰かがヒントを持っているのならば、興味があります。 私はscikit-学び、この機能をしようとしてと思っています：あなたがsklearnのPolynomialFeatures機能を使用することができます http://scikit-learn.org/

python pandas scikit-learn statsmodels 2015-10-21

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CountVectorizerが 'I'を無視します

なぜSklearnのCountVectorizerが代名詞 "I"を無視していますか？ ngram_vectorizer = CountVectorizer(analyzer = "word", ngram_range = (2,2), min_df = 1) ngram_vectorizer.fit_transform(['HE GAVE IT TO I']) <1x3 sparse mat

python scikit-learn 2015-10-21

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良好なROCカーブですが、精度が低いリコールカーブ

私はかなり理解していない機械学習の結果があります。私は、約14のフィーチャーの2百万のデータを持つ、python sciki-learnを使用しています。 'ab'の分類は精密リコールカーブではかなり悪く見えますが、AbのROCは他のほとんどのグループの分類と同じくらいよく見えます。それを何が説明できますか？

machine-learning scikit-learn performance-testing roc precision-recall 2015-10-23

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パイプラインのpython機能の選択：どのように機能名を決定するのですか？

パイプラインとgrid_searchを使用して最適なパラメータを選択し、これらのパラメータを使用して最適なパイプライン（ 'best_pipe'）に合わせました。しかし、feature_selection（SelectKBest）がパイプラインにあるので、SelectKBestに適用されていません。 「k」で選択した機能の機能名を知る必要があります。任意のアイデアをどのようにそれらを取得するには？

scikit-learn pipeline feature-selection 2015-10-27

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sklarnはjoblibを使用してモデルをダンプし、複数のファイルをダンプします。どちらが正しいモデルですか？

私はsklearnを使ってSVMをトレーニングするサンプルプログラムを作った。コードはこちら from sklearn import svm from sklearn import datasets from sklearn.externals import joblib clf = svm.SVC() iris = datasets.load_iris() X, y = iris.d

python machine-learning scikit-learn joblib 2015-11-03

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リンクエラー私のRHEL7でscikit-学ぶ

をインストールするとき、私はpy-earthをインストールしようと、このリンクエラーを取得しています： /usr/bin/ld: cannot find -lcblas 私はパッケージBLAS、BLAS-develの、アトラス、アトラス-develのがインストールされています。このエラーが -L/usr/lib64/atlas -lcblas -lm .... を指定した後 コンパイルコマ

python scikit-learn atlas cblas 2015-11-04

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Anacondaのscikit-learnの開発版にアップグレードしますか？

私はアナコンダ経由のpythonを使っていて、それが現在開発バージョン0.18.dev0でのみ利用可能です-学ぶscikitの新機能（http://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html）を使用したいと思います。 condaはどんなのdevのパッケージがリストされていないよう しかし、古典conda updateを行

python scikit-learn upgrade anaconda 2015-11-06

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sklearnを使用して大スパース行列でPCAを実行する

私は巨大な疎行列にPCAを適用しようとしていますが、sklearnのランダム化されたPCAはscipyの疎フォーマットの疎行列を扱うことができます。 Apply PCA on very large sparse matrix ただし、私はいつもエラーが発生します。誰かが私が間違っていることを指摘できますか？ 入力行列「X_trainは」のfloat64に数字が含まれています >>>type(X_t

python scikit-learn sparse-matrix pca svd 2015-11-09

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列全体を反復せずにScikit-learn（sklearn）を使用してDataFrame全体（すべての列）を代入する

私はpandas DataFrameのすべての列を代用したいと思います。下に示す... データフレーム全体を反復せずにデータフレームを代入できる操作はありますか？ #!/usr/bin/python from sklearn.preprocessing import Imputer import numpy as np import pandas as pd #Imputer fill

python machine-learning scikit-learn dataframe 2015-11-11

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