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私はadaboostでモデルを構築しており、rocプロットを動作させようとしています。ここに私のコードです:しかし、これは私にエラーを与えているmatlab fitensembleプロットrocエラー
ens=fitensemble(X,y,'AdaBoostM1',100,'Tree');
[ytest, scores] = predict(ens,Xtest);
figure
[xx,yy] = perfcurve(label, scores(:,2),'yes');
plot(xx,yy)
xlabel('FPR')
ylabel('TPR')
title('ROC');
:
Error using perfcurve>membership (line 693)
Positive class is not found in the input data.
私のトレーニングデータのサイズは、1000x19とテストデータサイズは100x19です。ここで
は、MATLABからソースです: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/42744-machine-learning-with-matlab?focused=6797233&tab=example
' 'yes''は論理的ではありません。
は、ここで修正されたコードです。 –