r-lavaan

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知られているグループを使用するときのlavaanからの各グループのカイ2乗の値の抽出方法

複数の既知のグループsemを実行するときに提供されるlavaan出力から個々のグループカイ2乗値を抽出する方法を見つけようとしていますモデル。総カイ二乗だけがfitMeasureとして提供され、カイ二乗値はparameterEstimatesで個々の見積もりとして扱われません（驚くことではありません）。この情報を抽出するための他の自動化された方法はないようです。私はcapture.output（

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誤差項から従属変数（lavaan）への回帰

SEMモデルをテストしようとしています。潜在的な構成LCを構成する3つの指標（I1〜I3）がある。これは、従属変数DVを説明する必要があります。今のところ単純です。今私は、指標のユニークな分散が（LCに実行しない）DVに追加説明を貢献することを前提としています。このような何か： IV1 ↖ IV2 ← LC → DV IV3 ↙ ↑ ↑ │ e3 ───────┘ lavaan

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Iは<code>lavaan</code>モデル以下たlavaan

における共変量パスの制約： model <- ' i =~ 1*t1 + 1*t2 + 1*t3 + 1*t4 + 1*t5 + 1*t6 + 1*t7 + 1*t8 + 1*t9 + 1*t10 + 1*t11 + 1*t12 + 1*t13+ 1*t14 + 1*t15 + 1*t16 + 1*t17 + 1*t18 + 1*t19 + 1*t20 s =~ 0*t1 + 1*t2 + 2*

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lavaan縦不変量2因子モデルを使用したCFA R

longInvariance関数を使用して、区間データの2つの時点間の縦方向不変量を評価します。私は正しいlavaan/semToolsのRコードがどのように見えるのだろうかと思います。これは、一度に1つの要因を調べるときに機能します。 2因子モデルを調べるとエラーが発生します。以下一つの要因のために例コード： model.oneFactor <- ' Factor1T1 =~ It

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lavaanの潜在変数と観測変数の間の相関を指定する方法は？

Rの中でlavaanを使って潜在変数と観測変数の間の相関を計算したいと思います。私がしようとしていることの簡単な例です。我々はいくつかのデータとlavaanモデルを持っています。 data(bfi) names(bfi) <- tolower(names(bfi)) mod <- " agree =~ a1 + a2 + a3 + a4 + a5 consc =~ c1 + c2 + c

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lavaan SEM係数の解釈

Rでのlavaanパッケージを初めて使用してSEM解析を実行します。私は次のモデルがあります： FAC1 =〜A1 + A3 + A4 + A5 FAC2 =〜A2 + A7 + A8 + A12 FAC3 =〜A9 + A10 + A11を+ A14 fac4 =〜A12 + A13 + A15 + A16 fac4〜FAC1 + FAC2 + FAC3 FAC3〜F AC1 + FAC2 .

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sempathsに直接パスが表示されないlavaanメディエータモデルのプロット

次のメディエーションモデルはlavaan tutorialに由来します。以下はsemPlotパッケージのsemPathsを使用してモデル構造を印刷しました。しかし、1つのパスが欠落しているように見えます。 set.seed(1234) X <- rnorm(100) M <- 0.5*X + rnorm(100) Y <- 0.7*M + rnorm(100) Data <- data.