factor-analysis

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私はR（lavaan）の確証因子分析（CFA）を私の順序データで計算したいと思います。私は16 Items（Likert-Scale）を含むアンケートを分析しています。私は自分のデータに最も適した4因子モデルを想定しています。 CFAを計算するために、私は情報を検索し、有用な助言を論文（https://www.researchgate.net/publication/7489589_Compari

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SPSS：回転ファクタからFSCOREを計算するための構文

セントリドファクタ抽出をSPSSにインポートして回転するための適切な構文が見つかりました。（半回転の話はhereです。次の問題はこれです：SPSSの制限のために、（/ ROTATEと/ EXTRACTIONのみで）行列を読むときに使用できるサブコマンドは、私はできません因子得点を取得SPSSは、このエラーが表示されます。「因子得点は、行列入力して計算することができません」を私はまだすべてのた

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svyfactanalからの因子スコアの抽出

私はsvyfactanal()関数を使用し因子スコアを得ることによって因子分析を実行しようとしていました。要因分析の実行に問題はありません。しかし library(survey) factor1 <- svyfactanal(~ var1 + var2 + var3 ... + var12, design = design, factors = 4, rotation = "

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因子分析回転タイプはR

です。因子分析に使用する回転のタイプについては、Rのヘルプを調べてみました。私は、関数ファクトナルを使用しています。デフォルトはバリマックスです。他のタイプのローテーションは、「なし」と「プロマックス」です。斜めや直交のようなものはありますか？Rには3つの回転オプションしかありませんか？ありがとう！

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scikit-learn因子分析の回転引数

因子分析の特徴の1つは、非直交潜在変数が可能であることです。たとえば、この機能はrotationパラメータfactanalでアクセスできます。 sklearn.decomposition.FactorAnalysisの規定はありますか？明らかにそれは議論の間ではありませんが、これを達成する別の方法があるかもしれません。悲しいことに、私はこの機能の多くの使用例を見つけることができませんでした。

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因子分析 - 行ごとにスコアを割り当てる

私はfaを用いて因子分析を行い、8つの因子を得ました（私は5つしか使用しませんが、SS負荷が1を超えるものを使用します）。（私の調査の回答者）が元のデータセットの各要素のスコアを返します。スコアはどこに保存されていますか？ 5つの新しい列を作成し、それぞれに因子スコアを割り当てるにはどうすればよいですか？ CorrMatrixは、元のデータセットが私がしたいものを2994件の回答一件の回答各行

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dfの列の逐次群にわたるRを用いた因子分析

私は10000列（SNPs頻度）のdfを持っています。私は、非反復ベクトルでシミュレーション（因子分析）を行う必要があります。これを行うには、列のサブセットを10のグループに分けて要素分析を実行する必要があります。たとえば、1:10、11:20の列。 21:30手動でこれを指定するには年月がかかるので、私はそれを行う簡単なスクリプトが必要です。私はこれを書いたが、うまくいかないようだ。どのくらい

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因子分析 - 因子得点決定係数

私はRとpsychライブラリを用いて因子分析を行っています。ここで私は3つの独立変数を1つの因子に結合します。この目的は、後のロジスティック回帰においてこの因子を使用することである。因子のスコアがさらなる分析に使用されることを確実にするために、因子決定係数を評価したい（Beauducel、2011）。しかし、私は精神または類似の図書館でそれを見つけることができませんでした。誰もR/psychの係数

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Factor Analysisのエラー - 開始値

私はn = 1008 x p = 45のデータ行列を持っており、factanal（）関数を使用してデータの因子分析を実行しようとしています。私は合わせて決める要因の数に関係なく、同じエラーを取得しています：「factanalでエラーが発生しました（リオス、3、回転= 『バリマックス』）：この開始値から最適化することができませんでし」私が持っているを一意の開始値のいくつかのセットを、start

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比較データを使用してEFA（R）の要因の数を決定

私はR factanal機能の最適な要因の数を決定する方法を探しています。最もよく使用される方法（pcaを実行し、要因の数を決定するためにスクリープロットを使用する）は既に私に知られています。私は、hereという方法が私のような非技術者の方にとっては簡単であると述べた方法を見つけました。残念ながら、Rスクリプトは、メソッドが実装されたときにはアクセスできなくなりました。同じことをするRで利用可能な