抽出パス係数

Question

私はR（Lefcheck - https://cran.r-project.org/web/packages/piecewiseSEM/vignettes/piecewiseSEM.html）にpiecewiseSEMパッケージを使用して区分構造方程式モデルを構築しています

私はすでにモデルセットを作成し、私はモデルを評価することができフィットするので、モデルそのものが機能します。また、データはモデルに適合する（p = 0.528）。

しかし、私はのの抽出には成功しません。なぜなら警告の私のデータを標準化

• ： これは私が取得エラーです：Error in cbind(Xlarge, Xsmall) : number of rows of matrices must match (see arg 2)

  私はすでに試した（しかし、これは動作しませんでした）Some predictor variables are on very different scales: consider rescaling

• は（投げた私のデータを適応しました一部のNA値は離れています）

これは私のモデリストです：

"predatie" バイナリ変数であること（yesまたはno）と残りすべての連続変数（gapfraction、plantgrootte、olsen_P & piek1）事前に

おかげで

predatielijst = list(

    lmer(plantgrootte ~ gapfraction + olsen_P + (1|plot_ID), data = d), 

    glmer(piek1 ~ gapfraction + olsen_P + plantgrootte + (1|plot_ID), 
     family = poisson, data = d), 

     glmer(predatie ~ piek1 + (1|plot_ID), family = binomial, data = d) 
) 

！

library(devtools) install_github("jslefche/piecewiseSEM@2.0")

がpsemでlistを交換し、coefsまたはsummary機能を実行します。

Answer 1

は開発版をインストールしてください。おそらくあなたのエラーを取り除くでしょう。そうでなければ、Githubのバグを開いてください！

警告：これは、現在のバージョンをCRANから上書きします。バージョン1.4を入手するには、CRANから再インストールする必要があります。

Answer 2

lme（nlmeライブラリから）glmのilsteadを使用しようとしています。私が理解する限り、lmerがp値を提供していないという事実（ここではlme）はここで問題になると思われます。 これはうまくいきます。