私は序数変数でモデルを適合させようとしています。サンプルサイズがN = 111であるため、非常に多くの空セルが相関テーブル:WLSMVの警告セルと堅牢な適合指標がありません
fit <- cfa( model = my.model, data = items, ordered = c("oc1","oc2","oc3","oc4","oc5","oc6","oc7","oc8","oc9","oc10","oc11","oc12","oc13","oc14","oc15","oc16","oc17","oc18","oc19","oc20","oc21","oc22","oc23"), estimator = "WLSMV" )
lavaan WARNING: 253 bivariate tables have empty cells
ので)私はlavaanがzero.addオプションを持っていることを読んで、私は(CFAにzero.add = c(0.5, 0.5)
を渡すときには、私はまだ同じ警告が表示されます。相関テーブルを調べた後、何も変わっていないようです。ロバストフィット測定値は、検査されてもNAに設定されていない場合、まだ計算されていません。これは正常な動作ですか、または私が行方不明のものがありますか? cfa()がそれを受け入れるようにオプションを設定する方法はありますか?私はまた、lavaan()およびCFAによって使用されるデフォルト値()が、まだ何もそれを試してみました...
私のバージョンは0.5.23.1097