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私はカラムで連結された2つのパンダのデータフレームを持っています。左のデータフレームは「古い」とキーイングされ、右のデータフレームは「新規」としてキーイングされます。各データフレームは同じ列名を持ち、「新しい」列の1つによってsort_valuesを作成したいと考えています。私は "Old"と "New"キーのためにソートにアクセスすることはできません。誰でも回避策がありますか？ありがとう。編集

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私は（彼らは文字列または空の文字列として数値である）文字列から浮いて私のデータフレーム内のデータ型を変換することはできません

をフロートするパンダにデータフレームを変換：私はここで間違っ calcMeanPrice_df = dessertApples_df.iloc[:, 5:17] #slice of columns for col in calcMeanPrice_df: #iterate columns pd.to_numeric(col, errors = 'coerce')

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パンダread_hdf：chunkksizeまたはiteratorを使用するときに列名を取得する方法は？

私はpandas.read_hdfで、大きな（約10 GB）HDF5テーブルに読んでいます。私は一度にチャンクにアクセスできるようにiterator = Trueを使用しています（たとえば、chunkksize =一度に100,000行）。は、どのように私はすべての列名または「キー」のリストを得るのですか？また、どのようにpandas.read_tableのためのものと類似何get_chunk

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コールナン値とパイソン

私はデータフレームを持っているの数値に変更し、dfを言う、：今すぐ id property_type1 property_type pro 1 Condominium 2 2 2 Farm 14 14 3 House 7 7 4 Lots/Land 15 15 5 Mobile/Manufactured Home 13

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matplotlibのx軸日時ラベルの争い

私はDateTimeインデックスを持つpandas DataFrameを持っています。私はそれからtimeseriesをプロットすることができ、デフォルトでは正常に見えます。しかし、同じDataFrameから棒グラフを印刷しようとすると、xAxisのラベルが壊れてしまいます（大規模なオーバーラップ）。（また、データの間隔が）のバーのセットの間に奇妙な（大きなギャップである私はautofor

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Pandas、Python 3のロジックの場合

私は2つの列を比較し、比較の結果に基づいて新しい列を作成するPandas Dataframeを得ました。 Logicは、次のようになります。 If df['column1']>df['column2'] : df['New column']=(df['column1']+df['column2']) else : df['New column']=(df['column1']

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一連のelach要素の幾何平均の計算

私は4つのシリーズオブジェクトnSer1、nSer2、nSer3、nSer4を持っています。シリーズを乗算し、結果の4番目のルートを取るnSerGMeanを作成する方法。 nSerGMean=(nSer1*nSer2*nSer3*nSer4)^(1/4)

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AttributeError：LooseVersionインスタンスに属性 'version'がありません

私は、寄木細工のタイプのファイルを読み込み、それをpandasデータフレームに変換するpythonプログラムに取り組んでいます。それは私がPythonのコマンド（python framework1.py arg1 arg2）を実行するために使用している間、うまく動作します。しかし、pyinstallerを使用して実行可能ファイルに変換した後、実行ファイルが実行されると、次のエラーが発生します。事前

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pandasデータフレームのpythonで特定の列を匿名化する

s3バケットにjsonファイルを読み込み、それをpandasデータフレームに解析/フラット化しました。今私は個人的に識別可能な情報を含む4列の175列のデータフレームを持っています。私はこれらの列（名前&アドレス）を匿名化する簡単な解決策を探しています。同じ人物の名前や住所に複数回出現した場合、同じハッシュを持つように、複数の情報を保持する必要があります。パンダやこれに利用できる他のパッケージ

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最初の行のデータを持つConcat列名、Python 3.6 Dataframe

データフレームの最初の行のデータをその列名&の最初の行を削除して追加します。ソースDATAFRAME： 2013K2 2013K3 2013K4 2013K5 ABC1 ABC2 ABC3 ABC4 324 5435 543 543 6543 543 657 765 765 876 876 9876 は、列名+として、列名を変更する必要がある '|' 最初の行の+データ： 2013K