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私は、実際の名前、電子メール、およびその他の個人識別可能な情報を、プライマリアプリケーションデータベースおよび別のデータベース/暗号化ファイルから保持したいと考えています。そして、もしこれにベストプラクティスの解決策があるか、あるいは私が何かを完全に見過ごしているのであれば、私は興味があります。ユーザーが両方のプライマリ・データベースこのサーバーは、その後、会員データベースに安全なコールのいくつ

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匿名化された電子メールアドレスの作成方法

私のウェブサイトでは、匿名化された電子メールアドレス機能を実装する必要があります。賃貸人と賃貸人の間の会話ごとに匿名アドレスを作成します。例えば、homeawayは [email protected] を持っており、airbnbは[email protected] （先頭のIDを持っている@持っています変更された）。 Airbnb参照： http://blog.airbnb.com/intro

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データマスキングを正しく分類する

データマスキングは匿名化の同義語か、またはデータを匿名化するいくつかの方法の1つですか？私はそれについてたくさん読むが、今はちょっと混乱している。多分それは人々が同義語としてそれを使用するか、それは本当にあります。

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Google Analyticsで1ページのトラッキングと匿名のIP

1ページのトラッキングとIPの匿名化が必要です。 1つのURLと5つのセクションしかありません。私はこのような機能を組み合わせることができます場合、私は、よく分からない： ga('set', 'page', '/#first', '/#second', '/#third', 'anonymizeIp', true);

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リスト内のdata.framesをRループする - 列の文字を変更する（リスト要素）

*.csv個のファイル（すべて一意の名前を持つ）がありますが、ファイル内のヘッダー列は同じです - "Timestamp" 、"System_Name""CPU_ID"など私は（システム名は"as12535.org.at"など）を置き換えて、これを匿名化するにはどうすればよいですか？私はどのようなヒントやポイントを右に方向... CSVファイルの構造の下に... "Timestamp","Sys

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誰もアクセスできないようにデータをdbに格納するにはどうすればいいですか？

すぐに国内経済ウェブサイトのプライベートベータ版をリリースします。ウェブサイトでは、給与、賃貸料、請求書などの個人的な財務状況に関する情報を電子メールで収集します。これらの情報はすべて機密情報であり、誰でもアクセスできないようにする必要があります。私たち、技術者。データを非可読形式で保存するためのベストプラクティスは何ですか？もちろん、メンバーのパスワードはすでにdbにハッシュされています。

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pandasデータフレームのpythonで特定の列を匿名化する

s3バケットにjsonファイルを読み込み、それをpandasデータフレームに解析/フラット化しました。今私は個人的に識別可能な情報を含む4列の175列のデータフレームを持っています。私はこれらの列（名前&アドレス）を匿名化する簡単な解決策を探しています。同じ人物の名前や住所に複数回出現した場合、同じハッシュを持つように、複数の情報を保持する必要があります。パンダやこれに利用できる他のパッケージ

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EvilDicom Image Corrupted

私はdicomイメージを匿名化するためにライブラリを使用しようとしています。場合によっては正常に動作しますが、それ以外の場合は最終イメージが破損します。つまり、画像のピクセルが間違っていて、最終画像のFileMetaInformationGroupLengthタグも変更されています。これは画像を匿名化していないときにも発生し、新しいファイルで画像を読み書きするだけです。これは私のコードです：