pandas

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TypeError：暗黙的に 'module'オブジェクトをstrに変換できません

このデータフレーム（loandata）を分類し、各サブデータフレームを多数のcsvファイルにインポートします。最初のステップは、私は結果の一つを変換しようが、残念ながら失敗し、このエラーを得た： import pandas as pd import csv import os #readfile loandata=pd.DataFrame(pd.read_table('/Users/li

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パンダデータフレーム、私は（ここで助けを必要としない）量でソートして、トップ5を選択したい上記のデータフレームを考えると、最初のyの5、Zの最初の5、など

Name Amount --------------- Alice 100 Bob 50 Charlie 200 Alice 30 Charlie 10 Bob 300 Charlie 55 Charlie 12 をxの最初の5を選択してください人それぞれの金額：アリス、チャーリーなどが費やした上位5つの金額。これを新しいデータフレームに入れます。残り

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データセットからのプロットの割合

私はKaggleのタイタニックデータの年齢分布のプロットをプロットしようとしています。私はこのコードを試してみましたなど年齢0-10、10-20のためのよう age_distribution_died= df.Age[df['Survived']==0].dropna().value_counts().sort_index() age_distribution_survived=df.Age[d

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MultiIndexを分割して再構成する

pandasとMultiIndexのドキュメントを読んだところ、ここには多くの記事がありますが、私はまだその概念を完全には把握していません。この1行のコードを見つけるのに役立つ人もいます。 xlsファイルのデータからボックスプロットを作成したいとします。この手掛かりは、2つのボックスプロットを表示することです.1つはパラメータ= 33、もう1つはパラメータ= 77です。したがって、私のデータセット

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Pythonシェルのテキストレイアウトを水平方向にサイズ変更する方法は？

私はWindows上でPython 2.7を使用しています。私の出力は15行を含むテーブルで、画面全体の幅が適切に表示される必要があります。私はこの作業を行うためにpandas.set_option('display.width', 1920)を使用しました。ただし、単語の折り返しが発生します。私は、Pythonシェルに水平スクロールバーを取得します。 Configure IDLEの下にチェック

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パンダでネストされたクエリ/複数のデータセットを効率的に比較

私はパンダを使用して、人がコースの出席に関して前提条件を満たすかどうかを判断しています。以下のコードは望ましい結果を返しますが、私は同じ結果を達成するためのより良い方法があると確信しています。物理学を遂行できるかどうかを判断する基準は次のとおりです。 (Math_A OR Math_B OR Math_C) AND (Eng_A OR Eng_B) AND NOT (Physics) 私の質

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Javascriptのフロントエンドから訓練されたRegressor関数に値を渡す方法は？

私は3756行のデータセットでSGDRegressorを訓練しました。これは、使用したいアルファ値を返しました。今は、Javascriptのフロントエンドから受け取った新しい値のセットに基づいて予測を出力したいと思います。これには、1つのホットエンコーディングが必要なカテゴリデータが含まれます。私は訓練された回帰モジュールに値を渡し、それに基づいて予測を生成する方法を知りたい。 def rmse_

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groupbyメソッドを使用して平均値を使用して行または列を結合する方法は？たとえば

： a b c coffee 1 2 3 sprite 2 3 1 coffee 1 3 2 coke 2 4 5 sprite 2 3 1 coke 3 4 5 私はそれをどのように行うことができ、それらの平均を使用して、これらの行（または列）を結合するgroupbyメソッドを使用するようにしたい場合は？あなたが言ったように a b c coffee x x x spri

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データフレーム全体での最大値と対応する列/インデックス名の検索

データフレーム内の最大値を選択し、その値のインデックスと列名を探します。これを行う方法はありますか？セイは、以下の例では、私が最初の最大値（31）を見つけて、その値(20, R20D) a = pd.DataFrame({'R05D':[1,2,3],'R10D':[7,4,3],'R20D':[31,2,4]},index=[20,25,30]) 感謝のインデックスとカラム名を返すように

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異なる名前の列でPandasを結合する

SQL操作を実行する2つの異なるデータフレームがあります。残念ながら、私が作業しているデータの場合と同様に、スペルは異なる場合があります。以下の例は、ユーザーIDがdf1に属し、ユーザー名がdf2に属しているような構文と思われる例を示しています。誰でも助けてくれますか？ # not working - I assume some syntax issue? pd.merge(df1, df2,