データフレームの最初の行のデータをその列名&の最初の行を削除して追加します。最初の行のデータを持つConcat列名、Python 3.6 Dataframe
ソースDATAFRAME：
2013K2 2013K3 2013K4 2013K5
ABC1 ABC2 ABC3 ABC4
324 5435 543 543
6543 543 657 765
765 876 876 9876
は、列名+として、列名を変更する必要がある '|' 最初の行の+データ：
2013K2|ABC1 2013K3|ABC2 2013K4|ABC3 2013K5|ABC4
324 5435 543 543
6543 543 657 765
765 876 876 9876
IIUC
df.columns=df.columns+'|'+df.iloc[0,:]
df.iloc[1:,]
Out[41]:
0 2013K2|ABC1 2013K3|ABC2 2013K4|ABC3 2013K5|ABC4
1 324 5435 543 543
2 6543 543 657 765
3 765 876 876 9876
df=df.iloc[1:,]
df
Out[43]:
0 2013K2|ABC1 2013K3|ABC2 2013K4|ABC3 2013K5|ABC4
1 324 5435 543 543
2 6543 543 657 765
3 765 876 876 9876
あなたはTとを使用して、このようにそれを行うことができますマルチインデックス列をmapとformatを使用して1つの列見出しに結合します。
df_out = df.T.set_index(0, append=True).T
df_out.columns = df_out.columns.map('{0[0]}|{0[1]}'.format)
df_out
出力：
2013K2|ABC1 2013K3|ABC2 2013K4|ABC3 2013K5|ABC4
1 324 5435 543 543
2 6543 543 657 765
3 765 876 876 9876
おかげどういたしましてfaithon.gvr.py @たくさん... –
エイムスとデータフレームを変更します。お役に立てて嬉しいです。 –
次のワンライナーを使用することができます。
In [148]: df = df.rename(columns=lambda x: x+'|'+df.iloc[0][x]).iloc[1:]
In [149]: df
Out[149]:
2013K2|ABC1 2013K3|ABC2 2013K4|ABC3 2013K5|ABC4
1 324 5435 543 543
2 6543 543 657 765
3 765 876 876 9876
一つはシンプルforループおよびその他の基本的な機能を使用することができます列nの新しいリストを作成する
newcols = [] # empty list to have new column names
for i in range(len(df.columns)):
newcols.append(df.columns[i]+'|'+df.iloc[0,i]) # make and add new name to list
df.columns = newcols # assign column names
df = df.iloc[1:,:] # exclude first row
print(df)
出力：
2013K2|ABC1 2013K3|ABC2 2013K4|ABC3 2013K5|ABC4
1 324 5435 543 543
2 6543 543 657 765
3 765 876 876 9876
ありがとうございました... –
@ faithon.gvr.pyああ、yw〜ハッピーコーディング – Wen