pandas

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私のコードでは、2つのデータベースを1つに統合します。問題は、データベースにもう1つの列を追加すると結果が期待通りにならないことです。使用のPython 2.7 コード： import pandas as pd import pandas.io.formats.excel import numpy as np # Leemos ambos archivos y los cargamos e

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私はテーブルにSQL Serverのデータベースにこのテーブルを保存するSQL錬金術エンジンなしでSQLへのDATAFRAME

私はデータフレーム id value name 1 100 sam 2 766 abc 3 234 qqq 4 435 ppp 5 345 mmm を持っている「TAB1」私はdf.to_sql()を行うことができますが、私、私のプログラムがハングアップしますこれをやっています（私はdjangoを使っています）。 SQLアルケミーエンジンを使用しないでdata

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列内のすべての値についていくつかの条件を確認してください。

私はPython &パンダを使い始めました。私はGoogleを検索し、私の質問への答えのためにスタックオーバーフローが1つを見つけることができませんでした。人1人あたりのデータ行数が複数あるdfとresponse_goという変数があります。この変数は1または0（int64型）にコーディングすることができます。一人あたり480行...）今 ID response_go 0 1 1 1 1

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forループなしで効率的にデータフレームを作成

私は電子メールデータなどの広告データを扱っています。一人一人のために、彼らは変換された何の日、その後の日は、彼らが郵送されたかを述べ、その、メールレベルで 1：私は2つのデータセットを持っています。 import pandas as pd df_emailed=pd.DataFrame() df_emailed['person']=['A','A','A','A','B','B','B']

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はペアごとの乗算

と行の繰り返しを組み合わせ、私は次のデータフレームを持っている： in_scenario_USA USA index_in month year 4 1960 NaN 0 5 1960 NaN 0 6 1960 0.000000 1.0 7 1960 0.000000 1.0 8 1960 0.000000 1.

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なぜピップショーは私がnumpyバージョン1.13.1を持っていると伝えているのですが、パンダスは私がnumpyバージョンを持っていると思っています。

なぜピップショーはnumpyバージョン1.13.1を持っているのですか？ 1.8.0rc1 パンダをインポートする際に次のエラーが発生します。誰かが私にこれをどのように修正できるか教えてもらえますか？インポートパンダ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Li

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Excel：pythonを使用してピボットテーブルを使用して他のシートを変更せずにシートを変更する

私の問題は、1枚のシートを変更してブックを保存するときです。これは私のコードです： import openpyxl xfile = openpyxl.load_workbook('book1.xlsx') sheet = xfile.get_sheet_by_name('my_data') sheet['A2'] = 'hello world' xfile.save('book2.xls

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列に他のデータフレームの列の文字列が含まれている場合、データフレームに新しい列を作成します。

coulmnに2番目のデータフレーム列の値が含まれている場合、データフレームに新しい列を作成します。簡単に説明するのまずデータフレーム WXYnineZAB EFGsixHIJ QRSeightTUV GHItwoJKL YZAfiveBCD EFGsixHIJ MNOthreePQR ABConeDEF MNOthreePQR MNOthreePQR YZAfiveBCD

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パンダの時間データをmatplotlib

の講義の3つのセクションで処理できる形式に変換する方法は、私はヤフーから財務データをアップロードできないという問題を抱えていたので、pandas datareaderを使って株式情報マイクロソフトのためにここでそのコードは次のとおりです。 MS= data.DataReader(name = "MSFT", data_source = "yahoo", start = "2007-07- 10"