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これは単なる単純なものだと確信していますが、私はちょうどC＃に入っています。私のツールが私の3DSにデータを書き込むために使用する変数offsetsを変更する機能を私のボタンに割り当てる必要があります。私は両方の変数を持っていますが、それを押したときにもう一度1を設定してから、もう一度押すと戻ってくると切り替えるように指示する方法はわかりません。これは、その後、これは私が始めている私のボタン

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ストアドプロシージャから返された結果をキャッシュする

JDBCを使用してストアドプロシージャから返された結果をキャッシュする方法はありますか？Hibernateのレベル1および2のキャッシュと同じですか？現在、私はSql server、spring、mssql-jdbcを使用しています。いくつかの重いものについては結果をメモリにキャッシュすることによって、プロシージャの応答時間を向上させる必要があります。私はのprepareCallでたCall

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最適化 - 制限と単純な制約

私はかなり単純な最適化に関する質問をしていますが、私はかなりうまくいっていますが、最適化はあまりできません。 my.function <- function(parameters){ x <- parameters[1] y <- parameters[2] z <- parameters[3] ((10*x^2) - ((y/2) * (z/4)))^2

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最適化に制約を追加するには？

私は2-D行列Aに A= [0 f1 0 f2] [f3 f3 0 0] ......... を持っていると私は私が記入しなければならない他の2-D行列Bを持つ最適化問題を定式化に取り組んでいます。 A_ij = 0（Aの要素）の場合はb_ij（Bの要素）を0にする必要があり、a_ijがゼロでない場合はb_ijを0より大きくa_ijより小さくする必要がありま

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caffeまたはtensorflowのいずれかで並列に各層を実行することは可能ですか？

フォワード伝搬中の計算時間を短縮するために、訓練されたCNNの各レイヤーを並列に実行したい（基本的には、FPSにあまり影響を与えずにカメラを使用するリアルタイムアプリケーションのCNNを実行する）。私は各レイヤーの入力キューと出力キューを保持します。各レイヤーは入力レイヤーからブロブを処理し、出力レイヤーにダンプすることができます（これは論理的には並行して行うことができます）。各層の出力キューは、

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はどのように私はPythonで新しいユーザー午前、この擬似コード

を最適化することができます...私は行列を生成したい私はその質問には非常に原始的な知っているが、私のプロジェクトは、セットの多くを持っていると私は効果的かつ迅速なコードが必要条件の場合。例えば： M =マトリックス（M [I、J]条件1と条件2となら...）どのように擬似コードを以下に最適化することができますか？ import networkx as nx import numpy as

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インライン関数は外部条件を避けますか？

私の心に来たある種の最適化が可能かどうかを確認したいと思います。 // test.h class Test { public: static void Main(); private: __forceinline static bool func1() { return ((externalCond1 && externalCond2) ? tr

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tinypng.comやcompresspng.comのようなWebツールと同じくらい効果的にpng画像を圧縮するnpmパッケージはありますか？

これらのWebサイトが4.51MBのスプライトシートを1.51MBに減らしたとき、私は完全に驚いていました。私は似たようなことができるnpmパッケージを探しました。これはコマンドラインからgulpを使ってこれを行うといいでしょう。私が試したすべてのものは数kbを削っただけです。私はそれを見つけることができませんか？

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次のSQLコードの時間の複雑さを解決するにはどうすればよいですか？

ユーザーの取引の一覧があります。各ユーザーには複数のトランザクションがあります。私は次のコードを書いて、ユーザーの最新のトランザクションを見つけて、過去7日間以上のトランザクションを持っていないユーザーを選びましたが、自分のコードの時間的複雑さが何であるか分かりません。誰かが私のコードの時間的複雑さをどのように練習することができるのか説明できますか？ trans_dateは取引日です。ここで se