optimization

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私は負の数を与える場合、このコードはこれ以上機能しませんし、例えば文字列や意味のないものを置くと、それを止める方法がわかりません。お願い助けて！！ def computeHCF(x,y): if x>y: smaller = y else: smaller = x for i in range(1, smaller+1):

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正規表現内でURLを検索し、uriのために解析します

長いテキストがあります。 schema://example.com/{entity}/{id}のようなリンクがあります。は、私は次のようになり、それらを抽出する必要があります：私は \bschema:\/\/(?:(?!&[^;]+;)[^\s"'<>)])+\b ですべてのURLを抽出し、 schema:\/\/example\.com\./(.*)\/(.*) と、それを解析すること

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scipy.optimize.minimizeの関数の一部としてフィットMLモデルを使用できますか？

scipy.optimizeを使用してこの機能を最小限に抑えることはできますか？ def obj(x): Budget = ((df['CPP TA 30']/30 * df['TVC']) * x).sum() x = (x - min_train_x)/(max_train_x-min_train_x) x = np.array([x]) return

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PHP Imagick JPGからPNGへの変換を最適化する方法

PHPでimagickを使用してJPEGをPNG形式に変換するコードを実装しています。変換によるPNG画像は、元ののJPEGの4倍のです。オリジナルと似たサイズを得るにはどうすれば最適化できますか？変換コード： private function JPG2PNG($path, $newPath) { $image = new Imagick(); $image->get

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わずかに異なるロジックを含む関数の数を減らすにはどうすればよいですか？

私は現在、javascriptでinbuiltオーディオAPIを使用して音楽プレーヤーで作業しています。それは次のようになります。私は歌に私は歌がリストされている別のタブを押すたびに変更するプレイリスト機能を持っている。コードは次のようになります。 $('#song1').click(function() { audio.pause(); audio.currentTime

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行列に10行以上の行があると、np.dotは（少なくとも）10倍長くなりません。

PyCUDAを使用していくつかの行列演算を並列化しようとしています。しかし、私は本当に理解していない結果があります。行列積A * Bの行列Aの行数に10を乗じると、計算時間はほとんどの場合10倍になりません。は、このコードを取る：私はそれを実行すると import time import numpy as np nb_traces=pow(10,1) # Nb lines nb_sam

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PIL画像圧縮

私は、ウェブサイトで使用する画像（この場合はIphone画像）のサイズを変更して最適化するスクリプトを作成しています。これまでのところ、私はこの単純なスクリプトを書いて、ファイルサイズを約35％削減しましたが、サイズをもっと小さくすることができると期待していました。このスクリプトをさらに最適化する方法はありますか？どんな助けでも大歓迎です！ from PIL import Image img

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このコードを最適化するにはどうしたらよいですか？私はvectorをcoutに使用できますか？

string str; str = " General Knowledge Test "; cout << string(39, ' ') << string (37 , '-') << "\n"; cout << string(39, ' ') << "|" << str<< "|\n "; cout << string(38, ' ') <<

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LINQクエリ低パフォーマンス

私は、Entity Frameworkを使用して、C＃で、次のコードを持っている：コードで using (var db = new RespDB()) { var result = (from proj in db.ProjectModels where proj.Name.Equals(project.Name)