linear-programming

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私はR "lpSolve"パッケージdownloaded from Cran linkを使用しています。私はそれが私が事を台無しにしているのではないことを確かめたいと思った。例えば、私が解決しようとしている問題は、私はRを持っている maximize -3x-2y s.t 5x -y <= 1 -2x-2y <= -1 -3x-2y <= 0 の設定です：lp.s

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LinearProgramming：重複しない制約？

リニアプログラム（または必要に応じてMIP）でオーバーラップしない制約（つまり、2つの長方形が重ならない）を書きたいとします。私は、制約プログラミングでそれを行う方法を知っている：オブジェクトの場合、iとj： X [i]が+ DX [i]を< = xの[J]またはy [i]が+ DY [i]の< < = x [i] < = y [i] ここで、xとyは座標の座標を含む配列です。オブジェクトとdx

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混合整数型制約への線形プログラミング

私はPuLPを使用して一連の制約条件を満たすことを検討していますが、変数を設定する方法は正確にはわかりません。例えば、どのように私は、次の制約のために変数を設定します： ((x_1 < x_2) AND (x_1 < x_3)) OR ((x_1 > x_2) AND (x_1 > x_3)) 変数X_1は、X_2とX_3両方未満以上のいずれかです。ご協力いただければ幸いです。ありがとう！

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Gurobiでif（AとB）のC制約を追加する方法

今、3つの5行3列の行列X、Y、Zがあります。それらの要素はすべてバイナリ変数です。私は、次の制約を追加したい：私はここに補助バイナリ変数を導入すべきである知っています。しかし、私は実際に、これらの単純な条件付き等価を線形制約として書く方法について固執しました。アドバイス、トリック、提案？事前に感謝します。

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最適化に制約を追加するには？

私は2-D行列Aに A= [0 f1 0 f2] [f3 f3 0 0] ......... を持っていると私は私が記入しなければならない他の2-D行列Bを持つ最適化問題を定式化に取り組んでいます。 A_ij = 0（Aの要素）の場合はb_ij（Bの要素）を0にする必要があり、a_ijがゼロでない場合はb_ijを0より大きくa_ijより小さくする必要がありま

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linprog in scipy.optimize - 解決策

linprogからscipy.optimizeを使って線形システムを解くことを試みましたが、いくつかの不等式と矛盾する答えがありました。ここは私に設定されている：あなたはx_2 => 8.88178420e-16が-2以上である見ることができるように fun: -0.0 message: 'Optimization terminated successfully.' nit: 15

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MATLABとPythonでの線形計画の矛盾する解

大規模な線形プログラムを実行しようとしていて、以前のコードの一部をMATLABからPythonに変換しています。しかし、問題はMATLABとPythonが劇的に矛盾する答えを与えているということです.MATLABコードは最適な解決策を見つけますが、Pythonコードでは問題は実行不可能です。これは、ell_infinity回帰またはミニマックス回帰のLPモデリングです。私は両方の機能の設定にかなり

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リニアプログラミング - 変数が偶数であるかどうかを知る

これを線形計画でどのように行うことができますか？私はしばらくそれを考えていて、私はそれを得ることができません：/どちらもそれがここで解決されて見つけることができません。私は2つの変数X（整数）とY（バイナリ）を持っています。 Xが偶数の場合はYに1を格納し、そうでない場合は0を格納します。ありがとうございます！

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線形計画法で "if and only only"ルールを定義する方法は？

今私は2つのバイナリ決定変数X1とX2を持っています。もしX1が1ならば、X2は1になるという制約を定義しようとしています。言い換えれば、X2はX1の続編です。線形計画法でこのような論理をどのように定義できますか？ご参考までに、何卒よろしくお願い申し上げます。

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（整数）線形計画問題/解を持つデータベースはありますか？

機械学習アルゴリズムをテストできるトレーニングセットのデータベースがたくさんあります。私の（整数）リニアプログラミングソルバーをテストできる場所はありますか？