optimization

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#!/usr/bin/env python # vim: set noexpandtab tabstop=2 shiftwidth=2 softtabstop=-1 fileencoding=utf-8: import tensorflow as tf x = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[2]) loss = tf.reduce_su

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VSコードコードインデント

キーボードから閉じるタグや括弧をどのようにインデントすることができるかを尋ねます。例：適切に私が入り、コードをインデントするためにタブの多くを押さなくても、最後のdivの下に行く持っている<div class="col-sm-12 ${pdict.grid_columns == 4 ? 'col-md-10' : ''}"></div>： <div class="row collapsed tex

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MATLABとPythonでの線形計画の矛盾する解

大規模な線形プログラムを実行しようとしていて、以前のコードの一部をMATLABからPythonに変換しています。しかし、問題はMATLABとPythonが劇的に矛盾する答えを与えているということです.MATLABコードは最適な解決策を見つけますが、Pythonコードでは問題は実行不可能です。これは、ell_infinity回帰またはミニマックス回帰のLPモデリングです。私は両方の機能の設定にかなり

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次のSQLクエリを書くより効果的な方法

私はニュースポータルホームページの記事リストを返すためのクエリを書いています。要件は次のとおりです。ホームページに掲載する必要がある各カテゴリは、以下の基準で5つの記事を表示する必要があります。各カテゴリには、そのカテゴリの主なニュースである記事が1つ必要です。その後、最も人気のあるニュースは4つあります。カテゴリーセットの最初のニュースがない場合、最も人気のある5つのインスタントを表示し

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OpenMDAO v2：動的最適化の実行方法は？

私は動的な最適化問題（最適な制御）を解決しようとしています。これは、制御変数と目的が時間に関して変化する問題です。 Optimal Control Problemは、問題の数学的定式化の例です。 OpenMDAOの使い方は非常に新しいですが、非常に強力なので、システムをモデル化して最適な制御問題（OCP）を制御し解決する方法が見つかるかもしれません。私の問題は、OpenMADOのダイナミクスをどの

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rの最適化で収束の値を変更する方法

私は大きく複雑な機能を扱っています。私はoptimを使ってモデルパラメータを推定しています。 optimの反復値から見ると、現在値と最後の値が非常に近い場合でも収束しません。例えば、 iteration 10 400.0091 iteration 20 400.0092 iteration 30 400.0093 : : キープ行くには、現在の反復が前の反復に非常に近

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PIL.save（）は画像の品質の異なるバージョンを保存しません

異なる品質設定で画像を「JPEG」として保存し、再度読み込み、量子化マトリックスを読み込みたいとします。これらの行列は、各品質パラメータごとに異なる必要があります。次のコードは、それを実行する必要があります。 from PIL import Image im_path = '~/Pictures/Origianl.JPG' # path to original image im_path_

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NUnitテストケースをテスト固定レベルより下に縮める

私はNUnitテストプロジェクトで作業しており、テストケースを並行して実行しようとしています。私がこれまで行ってきたことは、テストフィックスを並行して実行することだけでした。しかし、それだけでは不十分で、何百もの修正を作成するのは退屈な作業であり、維持するのは難しい。すべてのケースを並行して実行したい場合、1つのテストケースに対して1つのフィクスチャを作成するよりも良い方法はありますか？ As

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Codeigniterでデータの挿入時間を短縮する方法は？

私は、次の方法でデータベースにデータを挿入しています：コントローラー： foreach($cData as $data){ $ins['name'] = $data['name']; $bonus = $this->calBonus($data['bonus']); //calculates bonus. $ins['bonus'] = $bonus;