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opencvで私のガラスに重なるアプリケーションを作成しようとしています。ただし、動画が表示されると、メガネはアルファ層に黒色を表示します。ここに私のコードです： video_capture = cv2.VideoCapture(0) anterior = 0 glasses = cv2.imread('Glasses_1.png') def put_glasses(glasses,fc,

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SVMなしのHOG特徴ベクトルを比較する

私は比較的コンピュータ初心者です。現在は、オブジェクトが存在する可能性が最も高いすべての画像に固定された関心領域（ROI）を持つ形状検出に関する学習プロジェクトを行っています。 2つの入力画像に存在するオブジェクトが同じかどうかを判断するために形状を比較しなければなりません。わずかな並進とスケールの変更と照明の変化があります。私は2つの入力画像の間のオブジェクトの形状を比較し、それらの類似性を説

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HOGを使用して画像記述子を取得するが、hog.computeは常に0.0を返す

64x64 image pyhtonでopencvを使って単純なことを試みている。 HOGを使用して特徴ベクトルを得る。しかし、私はすべて0.0を取得します。私は同じ結果をいくつか試しました。 import cv2 image = cv2.imread("D:\\skhan\\research\\data\\face\\test.jpg",cv2.IMREAD_COLOR) image = c

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Python OpenCvビデオの再生が終了したらどうすれば検出できますか？

私は、インタラクティブビデオにPython 3.5とOpencvを使用しています。しかし、私のビデオの再生が終了したときの検出方法を理解することはできません。動画の終了時にどのように検出できますか？ありがとうございます。

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Visual StudioコードでのPythonコードのデバッグ開始時間を短縮コード

ビジュアルスタジオコードでのPythonスクリプトのデバッグ開始時間を短縮することはできますか？私がスクリプトのデバッグを開始するたびに、F5ボタンを押すたびに、インポートライブラリ（opencv、numpy、pandasなど）をたくさん持っていれば、環境は数秒待ってからリロードします。この時間を短縮することは可能ですか？ありがとう。

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グレースケールではない画像のカラーチャンネルに画像を表示する方法は？

私はカラーチャンネルで画像を取得しようとしましたが、グレースケールでは取得しませんでした。ここではそのためのコードである： - img = cv2.imread("image.jpg") blue = img[:,:,0].copy() # Blue channel image blue[:,:,1] = 0 # Making green channel 0 blue[:,:,2] = 0

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カメラロールとピッチ補正を使用したOpenCVパースペクティブ変換

カメラ画像にいくつかのパースペクティブ変換を実行していますが、場合によってはカメラのロールとピッチがゼロではありません。言い換えれば、カメラは水平ではないので、私はこれを訂正できるようにしたいと考えています。私はいくつかの質問があります。 1））（M = cv2.getPerspectiveTransform（...から）変換行列は、ピッチ及びロール角を補正することができますか？ 2）ソースポイ

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OpenCvで指定された角度での輪郭の幅を測定

OpenCVで輪郭が与えられた場合、幅と高さをcv2.boundingRect(contour)で抽出できます。左の図に示すように、境界矩形の幅と高さを返します。右の図に示すように、角度を指定すると、回転した境界の長方形の幅/高さを抽出できますか？私は移動物体の長さを測定しようとしているが、私は時々、水平線から45度までとすることができる移動方向の長さを測定する必要があります。私はがcv2.

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OpenCV forEach関数の並列アクセス

私はRGBの画像を処理しており、各チャンネル（R + G + B）で同じことをしているので、コードを改善して実行するのに役立つ並列関数を探していました。 *？）もっと早く。今、イムので、同じようforEach機能を使用して： unsigned char lut[256]; for (int i = 0; i < 256; i++) lut[i] = cv::saturate_cast

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OpenCVはフォアグラウンドを保存しているバックグラウンドを削除します

私はopenCvが新しく、私は自分のウェブカメラから得たビデオのバックグラウンドから自分自身を抽出しようとしています。これまでのところ、私は前景（私のビデオ）がまだ白で表示されている間、私は背景を削除することができます。元のビデオとまったく同じようにしたい。以下は私の現在のコードです： fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() while(1):