グレースケールではない画像のカラーチャンネルに画像を表示する方法は？

Question

私はカラーチャンネルで画像を取得しようとしましたが、グレースケールでは取得しませんでした。ここではそのためのコードである： -

img = cv2.imread("image.jpg") 
blue = img[:,:,0].copy() # Blue channel image 
blue[:,:,1] = 0 # Making green channel 0 
blue[:,:,2] = 0 # Making red channel 0 

はしかし、私はグリーンチャンネルと「image.jpg」の青チャンネルの赤のチャネル0を作るしようとすると、それはライン3とラインを指してエラーになります4.

エラー：IndexError: too many indices for array

私はMac上のOpenCV 3.3とPython 3.6を使用しています。

Answer 1

さて、ここであなたが行く：

import cv2 
import numpy as np 

def get_channel(im, n): 
    if 0 <= n <= 2 and im.shape[2]==3: 
     new_im = np.zeros_like(im) 
     new_im[:, :, n] = im[:, :, n] 

     return new_im 
    return False 

im = cv2.imread(your_image_filename_goes_here) 
cv2.imshow("Chanel", get_channel(im, 0)) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

事はimg形状（X、Y、3）を有しているblueの形状（x、y）を持っているあなたの例です。そのため、青色を表示するのはグレースケールです。なぜなら、2次元配列であるため、opencvは青色チャネルであることを知らないからです。

カラー画像は、3つの「グレースケール画像」だけで構成されていますが、プレーングレースケール画像のように光の強度を表しませんが、特定の色の光の強度を表します。そして、3つのチャンネルを組み合わせると色が得られます。 RGB（またはOpenCVのBGRで）画像は整数（3、3、3）の三次元アレイであるが

y y y 
y y y 
y y y 

：

グレースケール画像は、整数のちょうど2次元アレイである（3,3） ：あなただけのBGR画像の第1のチャネルを取る場合は、あなたが取っている

B B B G G G R R R 
B B B G G G R R R 
B B B G G G R R R 

（3、3）：

B B B 
B B B 
B B B 

Aグレースケールイメージと同じOpenCVの場合はnd。

Answer 2

は、ゼロでマージし、チャンネル分割を行います。

img = cv2.imread("ColorChecker.png") 
b,g,r = cv2.split(img) 
I0 = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) 
B = np.dstack([b,I0,I0]) 
G = np.dstack([I0,g,I0]) 
R = np.dstack([I0,I0,r])